Alibaba ha fabricado casi 500.000 chips de IA, pero admite que va por detrás de Nvidia

Alibaba ha desvelado por primera vez la escala de su producción de chips de IA propios: su unidad T-Head ha enviado casi 470.000 dispositivos. La compañía no maquilló la situación y reconoció sin rodeos que, por ahora, estas soluciones rinden menos que los productos de Nvidia.

Cuántos chips hay ya

La cifra se dio durante la presentación de resultados de Alibaba del tercer trimestre del año fiscal 2026. Según la dirección, T-Head ha llevado sus chips a la fase comercial en los dos últimos años y ha enviado en total unas 470.000 unidades. No son prototipos de laboratorio, sino hardware real que ya se usa en cargas de trabajo de IA.

Para el mercado chino, donde el acceso a los aceleradores estadounidenses más potentes está limitado por las normas de exportación de EE. UU., un volumen así es de por sí una señal importante.

Más importante aún: Alibaba no habla solo de uso interno. Según la empresa, más del 60% de los chips de T-Head ya van a clientes externos, y los ingresos de esta línea han alcanzado aproximadamente 10.000 millones de yuanes al año.

Eso significa que ya no es un simple proyecto corporativo de I+D. Alibaba tiene ahora un negocio propio de semiconductores, pensado no solo para respaldar la nube dentro del grupo, sino para funcionar como un elemento comercial de toda su estrategia de IA.

Dónde se queda corta Alibaba

Lo más llamativo del comunicado es una franqueza poco habitual en las grandes tecnológicas. Alibaba no fingió haber alcanzado a los líderes mundiales. El CEO, Eddie Wu, reconoció que los chips de T-Head todavía están por detrás de sus equivalentes extranjeros.

En un mercado chino donde las noticias sobre hardware propio suelen presentarse como una demostración de soberanía tecnológica, este grado de sinceridad es casi inusual. Y es un indicador relevante: la empresa no vende al mercado el mito de un avance, sino una imagen honesta de su nivel actual.

«Nuestros chips todavía van por detrás de los equivalentes extranjeros», admitió el CEO de

Alibaba, Eddie Wu.

Pero Alibaba no apuesta por una carrera frontal de benchmarks. Wu explicó que la compañía quiere diseñar sus chips en estrecha relación con la infraestructura de Alibaba Cloud y la familia de modelos Qwen. La idea es ganar no por la velocidad absoluta de un acelerador, sino por la relación entre precio, disponibilidad y eficiencia en escenarios concretos. Para el cliente, eso puede importar más que el mejor resultado en las pruebas, sobre todo si los chips alternativos son difíciles de comprar o hay que esperar mucho.

Por qué Alibaba quiere su propio stack

Para Alibaba, los chips propios no son solo una cuestión de margen, sino de acceso a la capacidad de cómputo. Con las restricciones de EE. UU., las empresas chinas no pueden contar con un suministro estable de los aceleradores más avanzados. Por eso Alibaba ve en T-Head una forma de garantizarse potencia de cálculo durante años.

La compañía subraya además que sigue siendo el único gran proveedor de nube de China con desarrollo propio de chips, lo que le permite controlar de cerca toda la cadena, del hardware al modelo y al servicio.

En este contexto se entiende mejor por qué Alibaba invierte tan agresivamente en la combinación de IA y nube. La división cloud creció un 36% interanual en el trimestre, hasta 6.190 millones de dólares, y los ingresos por productos de IA registran un crecimiento de tres dígitos por décimo trimestre consecutivo. Al mismo tiempo, Alibaba se ha fijado un objetivo ambicioso: elevar los ingresos externos anuales de nube e IA a 100.000 millones de dólares en cinco años.

Lo que le aporta esta integración vertical:

• suministros de capacidad de cómputo más predecibles;
• la posibilidad de optimizar la inferencia para los modelos Qwen;
• menores costes de los servicios de IA en la nube;
• vender no un chip suelto, sino un stack completo a clientes corporativos.

Qué significa

Alibaba aún no ha mostrado un chip capaz de competir de igual a igual con lo mejor de Nvidia. Pero sí ha mostrado otra cosa: el mercado chino ha pasado de hablar de soberanía tecnológica a fabricar en masa aceleradores de IA propios y a monetizarlos de verdad.

Para la industria, es una señal de que la próxima fase de la competencia no se decidirá solo en el eje de «quién es más rápido», sino también en el de «quién construye un stack de IA más barato, accesible y manejable».