Moonshot usa 20 000 chips de Nvidia de Alibaba para entrenar su modelo Kimi

Moonshot, la startup china de IA que desarrolló el modelo de lenguaje Kimi, ha alcanzado un acuerdo con Alibaba Group Holding Ltd. para usar un clúster de unos 20 000 chips de Nvidia Corp. Así lo informó Bloomberg el 31 de julio de 2026, citando fuentes familiarizadas con las operaciones de ambas compañías. El acuerdo subraya la dependencia persistente de los principales laboratorios chinos de IA de los semiconductores occidentales, a pesar de años de presión sancionadora por parte de EE. UU.

Qué se sabe del acuerdo entre Moonshot y Alibaba

Según Bloomberg, las partes pactaron el acceso a capacidad de cómputo: Alibaba proporciona a Moonshot infraestructura de GPU basada en chips de Nvidia Corp., el mayor fabricante de aceleradores para tareas de IA. La escala del clúster, de unos 20 000 chips, indica una base de cómputo considerable: los grandes entrenamientos de los modelos de lenguaje actuales requieren miles de aceleradores trabajando en paralelo, y un volumen así sitúa a Moonshot entre las organizaciones de primer nivel.

• Partes: Moonshot (modelo insignia Kimi) y Alibaba Group Holding Ltd.
• Tamaño del clúster: unos 20 000 chips de Nvidia
• Formato: computing power agreement, es decir, un acuerdo de acceso a capacidad de cómputo
• Detalles (modelos concretos de chips, plazos, condiciones financieras): Bloomberg no los revela
• Fuentes: personas familiarizadas con las operaciones de ambas compañías

Moonshot se fundó en 2023 y es conocida por Kimi, un modelo que destacó por admitir un contexto ultralargo, una de las principales ventajas competitivas en el momento de su lanzamiento. La startup entró rápidamente en el grupo de actores más comentados de la industria china de IA y captó una financiación de capital riesgo considerable. Kimi compite con Tongyi Qianwen de Alibaba, Wenxin de Baidu y el internacionalmente conocido DeepSeek, y en esa competencia resulta fundamental ampliar de forma constante la base de cómputo.

Por qué China sigue dependiendo de los chips de Nvidia

Moonshot no es, ni mucho menos, la única compañía china de IA que construye su infraestructura sobre aceleradores occidentales a través de plataformas en la nube. Según Bloomberg, los principales laboratorios locales siguen apoyándose en GPU estadounidenses y recurren a la capacidad de proveedores que lograron acumular existencias antes de las últimas oleadas de restricciones de exportación.

Desde 2022, EE. UU. ha endurecido de forma sistemática el control de exportaciones: primero se prohibieron los aceleradores A100 y H100, y después sus versiones para el mercado chino, A800 y H800. Según se desprende del reportaje de Bloomberg, en China siguen existiendo vías para trabajar con chips occidentales, entre ellas los acuerdos con proveedores de nube que disponen de existencias previas. Las alternativas nacionales, sobre todo el acelerador Huawei Ascend, van aumentando poco a poco su capacidad, pero persiste la brecha en el ecosistema de software y en el rendimiento real en entrenamientos a gran escala.

«La situación subraya la continua dependencia de

China de los semiconductores occidentales para el desarrollo de la inteligencia artificial», señala el reportaje de Bloomberg.

Para Alibaba Group, el acuerdo con Moonshot resulta ventajoso en dos frentes: el gigante tecnológico retiene en su ecosistema a una startup de IA prometedora y rentabiliza su parque de GPU acumulado. La competencia por las startups de IA entre las grandes plataformas chinas (Alibaba, Tencent, Baidu, ByteDance) se ha convertido desde hace tiempo en un terreno estratégico para el posicionamiento futuro en la carrera tecnológica.

Qué significa

Un clúster de 20 000 chips de Nvidia en manos de una sola startup evidencia que la estrategia de sanciones de EE. UU. no ha frenado, por ahora, la carrera china de IA, sino que ha elevado su coste y su complejidad organizativa. Moonshot mantiene su posición en la primera línea, y el acuerdo con Alibaba demuestra un modelo de adaptación que funciona: asociarse con una plataforma en lugar de comprar directamente componentes prohibidos. La brecha de infraestructura con las alternativas nacionales aún no se ha cerrado, aunque el ritmo de la carrera no disminuye.