OpenAI negocia comprar a Helion 5 GW de energía de fusión para 2030

OpenAI negocia una gran compra de electricidad a Helion Energy, una startup que promete llevar la energía de fusión al régimen comercial. Si el acuerdo marco sale adelante, hablaríamos de una potencia comparable a la de los sistemas eléctricos de regiones enteras, no de un experimento piloto.

Parámetros del acuerdo

Según Axios, las partes discuten un esquema por el cual OpenAI podría recibir el equivalente a 5 gigavatios de potencia en 2030 y ampliarlo hasta 50 gigavatios en 2035. En una primera fase, las compañías podrían reservar para OpenAI alrededor del 12,5 % de la producción futura de Helion.

Todavía no es un contrato definitivo, sino el armazón básico del acuerdo. Quedan condiciones por cumplir, entre ellas la elección del emplazamiento donde Helion podría producir esta energía e inyectarla a la red.

Para OpenAI no es solo una apuesta por la generación «verde». El motivo principal es el fuerte aumento del consumo energético de la infraestructura de IA. Entrenar y operar grandes modelos exige cada vez más centros de datos y, con ellos, cada vez más potencia estable. En ese contexto, el interés por la fusión resulta lógico: si la tecnología funciona a escala industrial, ofrecerá una fuente de electricidad casi libre de carbono y sin la dependencia del clima de parte de las renovables.

Escala y contexto

Lo más importante de esta historia no es que haya negociaciones, sino su escala. No se trata de una compra de demostración, sino de una posible reserva de volúmenes que superan en órdenes de magnitud los compromisos comerciales actuales de Helion. Hasta ahora, la compañía había anunciado acuerdos mucho más modestos, con Microsoft y Nucor. Por eso las cifras en discusión parecen la solicitud de entrada a una clase de negocio completamente distinta, tanto para la propia Helion como para el mercado de energía para IA.

• 5 gigavatios son 5000 megavatios de potencia en 2030
• 50 megavatios es el volumen de suministro del acuerdo de Helion con Microsoft, anunciado en 2023
• 500 megavatios es la potencia del proyecto que Helion desarrolla con la siderúrgica Nucor
• 2028 es el plazo objetivo para poner en marcha la primera planta comercial de Helion para abastecer a Microsoft
• unos 50 megavatios es la potencia declarada de un reactor de Helion

Si nos guiamos por las estimaciones de la propia Helion, un reactor debería entregar unos 50 megavatios. Entonces, 5 gigavatios para OpenAI equivalen a unas cien instalaciones de ese tipo, y 50 gigavatios, a unas mil. Es un escenario de escalado extremadamente agresivo incluso para una empresa energética madura, y más aún para una startup que apenas está llevando su tecnología a la fase comercial. Aquí la noticia deja de ser meramente corporativa: se convierte en una prueba de realismo de los plazos para todo el sector de la fusión.

Conflicto y riesgos

Una línea aparte es el gobierno corporativo. Sam Altman lleva tiempo vinculado a Helion: presidió su consejo de administración desde 2015, participó en sus grandes rondas y se le considera el mayor inversor privado del proyecto. En medio de las negociaciones con OpenAI, dejó el consejo de Helion y, según Axios, se apartó de la discusión del propio acuerdo. Es el mismo patrón del año pasado con Oklo, donde Altman también dejó la presidencia para reducir el conflicto de intereses.

Pero aunque el conflicto de intereses esté formalmente resuelto, el riesgo tecnológico sigue ahí. Ninguna empresa privada ha demostrado todavía generación de fusión que funcione comercialmente. En febrero de 2026, Helion informó de nuevos hitos de su prototipo Polaris: funcionamiento con combustible de deuterio-tritio y una temperatura del plasma de 150 millones de grados Celsius. Es una señal de investigación sólida, pero el camino hasta un suministro estable, barato y escalable a la red sigue siendo largo.

Qué significa

OpenAI compite cada vez más no solo con modelos y chips, sino por el acceso a la electricidad. Aunque las negociaciones con Helion no se conviertan pronto en un acuerdo definitivo, su escala indica que la próxima gran carrera de la IA quizá no sea por los parámetros de los modelos, sino por la energía garantizada para hacerlos funcionar.