Zack Kass, exdirectivo de OpenAI: la IA creará muchos ganadores en el mercado

Zack Kass, antiguo responsable de go-to-market en OpenAI, considera que el mercado de la inteligencia artificial sigue en una fase temprana, lo que significa que los grandes ganadores apenas empiezan a definirse. En los márgenes de la Citi Macro Conference en Hong Kong, lanzó al mercado una señal sencilla: se acaba el tiempo de mirar desde la barrera.

El mercado aún no está repartido

Kass no ve la IA como la historia de un único campeón indiscutible que se llevará todo el mercado, sino como un ciclo largo de redistribución de oportunidades. Si la tecnología realmente está al comienzo de su camino, las grandes victorias aún no están decididas, y el liderazgo se formará no solo en el nivel de los propios modelos, sino también en aplicaciones, servicios, infraestructura y procesos de negocio. Para el mercado es una señal importante: la ventana de entrada no se ha cerrado, y la decisión de «esperar a que todo se asiente» puede resultar más arriesgada que un lanzamiento cuidadoso ahora.

«La IA creará muchos ganadores».

La frase la pronunció alguien que dedicó mucho tiempo a llevar tecnologías de IA al mercado y que vio cómo las empresas toman decisiones no en teoría, sino en un entorno operativo real. Por eso el acento no está en un eslogan vistoso, sino en una lógica aplicada. Mientras unos discuten si el sector está sobrevalorado, otros aprenden a integrar los modelos en el trabajo diario, prueban escenarios y reúnen los primeros resultados. En esta etapa suelen ganar no quienes más alto proclaman su estrategia, sino quienes antes convierten la tecnología en un resultado medible.

Habrá más de un ganador

Lo importante en las palabras de Kass es la construcción misma: en su opinión, la IA no creará necesariamente un nuevo monopolista, pero sí puede generar un amplio grupo de actores fuertes. Se parece a cambios tecnológicos anteriores, en los que no ganaron solo los desarrolladores de la plataforma base, sino también quienes mejor la empaquetaron en un producto cómodo, la integraron en el contexto de un sector o mejoraron radicalmente la economía de un servicio. En otras palabras, el valor se acumulará a lo largo de toda la cadena, no en una única capa estrecha.

Para las empresas esto implica varias áreas evidentes de crecimiento:

• lanzar nuevas funciones de IA en productos existentes
• acelerar ventas y marketing mediante automatización
• reducir la carga de soporte y del back office
• crear soluciones sectoriales con un ROI claro
• validar hipótesis rápido, sin ciclos de desarrollo largos

De esta lógica se desprende una conclusión más pragmática: el ganador puede ser no solo quien construye su propio modelo, sino también quien sabe aplicar bien el de otro. Para muchas compañías es incluso el camino más realista. No todas necesitan su propio stack fundacional de IA, pero casi cualquier negocio se beneficia de entender dónde un modelo mejora la conversión, acorta el tiempo de una operación, aumenta la retención de clientes o abre un nuevo formato de servicio. Ahí se jugará la mayor parte del valor comercial.

Qué debe hacer una empresa ahora

La conclusión práctica principal de la postura de Kass es simple: el periodo de observación termina. Si el mercado realmente es temprano, las empresas aún tienen la oportunidad de ocupar una posición sólida sin presupuestos desorbitados, pero para ello deben avanzar mediante casos concretos, no con una «estrategia de IA» abstracta en diapositivas. Normalmente el primer paso es elegir un área con una métrica clara donde el efecto se vea rápido: velocidad de respuesta al cliente, coste por lead, tiempo de preparación de un documento, precisión en la clasificación de solicitudes o productividad del equipo.

El siguiente paso es la disciplina de ejecución. Es probable que los ganadores del ciclo de la IA se distingan no solo por el acceso a los modelos, sino por la calidad de la implantación: datos, procesos, interfaces, integración en el flujo de trabajo y cultura del experimento. Ya no basta con comprar una suscripción a una herramienta de moda y declarar que la transformación ha comenzado. Hacen falta responsables de cada iniciativa, iteraciones cortas, KPI claros y disposición a cortar lo que no da resultados. Un mercado temprano es bueno porque da ventaja a quienes aprenden rápido.

Qué significa

La tesis de Zack Kass es útil porque rebaja la tensión de una falsa disyuntiva entre «todo está ya repartido» y «hay que construir urgentemente un modelo propio». Lo más probable es que la lucha principal de los próximos años sea por la calidad de la implantación. Para las empresas es una buena noticia: ganar en IA admite muchas formas, y algunas están disponibles ya.