Anthropic saca Claude Code del plan de 20 dólares y SpaceX prepara un acuerdo por Cursor

La semana en IA volvió a mostrar que el mercado madura y rompe sus propias reglas al mismo tiempo. Anthropic prueba una fuerte subida de precio para Claude Code, Duolingo cambia su enfoque sobre las métricas internas de IA y el modelo cerrado Claude Mythos fue encontrado a través de la dirección adivinada de un endpoint.

Anthropic sube la apuesta

Sin un anuncio aparte, Anthropic retiró Claude Code del plan Pro, de 20 dólares al mes. Ahora el plan más barato con acceso a la herramienta es Max 5x, de 100 dólares. Las condiciones de los suscriptores actuales no han cambiado por ahora, pero para los nuevos usuarios parece una prueba clara de si el mercado está dispuesto a pagar más por el desarrollo con agentes.

Según empleados de la compañía en redes sociales, se trata de un test A/B con aproximadamente el 2 % de los nuevos usuarios. Aun así, el gesto es significativo: incluso las herramientas básicas de IA para programar dejan rápidamente la categoría de suscripción masiva.

La historia de Claude Mythos resulta aún más incómoda para Anthropic. El modelo se lanzó en una vista previa cerrada para unas 40 empresas, entre ellas Microsoft, Apple y Google. Ese mismo día, cuatro miembros de una comunidad privada de Discord que busca modelos sin lanzar accedieron a él a través de un endpoint de un proveedor.

El escenario fue casi de manual: una persona tenía credenciales legítimas de un contratista y el resto reconstruyó el formato de la URL a partir de datos de la filtración de Mercor y de patrones antiguos de nombres de modelos. Anthropic confirmó la investigación y afirmó que no encontró indicios de que el acceso saliera del entorno del proveedor.

Las empresas cambian sus políticas

Duolingo, que hace poco se declaró con estruendo una empresa «AI-first», dejó de tener en cuenta el uso de herramientas de IA en las evaluaciones de desempeño de sus empleados. Tras el giro hacia la IA de marzo y el recorte de contratistas, es una señal importante.

Parece que las empresas se dieron cuenta rápido de que contar las consultas a un modelo o las horas en servicios de IA no tiene sentido: son métricas fáciles de inflar y casi no dicen nada sobre la calidad del resultado. La siguiente etapa de la adopción de la IA en las empresas no es controlar el consumo, sino un nuevo sistema de expectativas sobre velocidad, volumen y nivel de autonomía de los equipos.

También cambia la lógica financiera del mercado. Según el boletín, Google está dispuesta a invertir 40.000 millones de dólares en Anthropic con una valoración de 350.000 millones, mientras forma un equipo interno que competirá con Claude. Para las grandes tecnológicas ya es un esquema normal: invertir en un socio, usar su tecnología y construir en paralelo la propia respuesta.

En este contexto, el debate sobre la burbuja no desaparece, pero por ahora el mercado apuesta más bien por seguir creciendo. Según Polymarket, la probabilidad de un estallido brusco de la burbuja de la IA antes de que termine 2026 sigue siendo relativamente baja.

La carrera de modelos se acelera

El bloque de modelos fue especialmente denso esta semana. Casi todos los lanzamientos iban de una de dos cosas: hacer más útil al agente de IA en el desarrollo real o reducir drásticamente el coste de usarlo. Es un cambio importante, porque el mercado ya no discute si hacen falta estos modelos, sino cuál resuelve antes una tarea práctica y cuánto cuesta en producción.

• Kimi K2.6 se acercó a los líderes cerrados en benchmarks de código y apuesta por agentes proactivos capaces de trabajar mucho tiempo en segundo plano sin intervención humana.
• GPT-5.5 obtuvo un 58,6 % en SWE-Bench Pro y dentro de OpenAI ya se probó con tráfico de producción de Codex, donde nuevas heurísticas aumentaron un 20 % la velocidad de generación de tokens.
• DeepSeek V4-Pro y V4-Flash recibieron un contexto de 1 millón de tokens y presionan notablemente por precio: Flash es decenas de veces más barato que los principales modelos cerrados.
• SpaceX obtuvo una opción para comprar Anysphere, matriz de Cursor, por 60.000 millones de dólares, con posibilidad de cerrar la operación antes de que termine 2026 y una indemnización por ruptura récord de 10.000 millones de dólares.

La historia de Cursor es especialmente reveladora. Si la operación realmente se cierra tras la salida a bolsa de SpaceX, la programación con IA dejará definitivamente de ser un nicho de startups y pasará a ser una capa estratégica de la gran infraestructura tecnológica. El acceso de Cursor al superordenador Colossus y su trabajo en la próxima generación de modelos Composer muestran que la pelea ya no es solo por la interfaz del editor, sino por la computación, los datos y la velocidad de iteración.

Qué significa esto

La conclusión principal de la semana es simple: el mercado de la IA se vuelve más caro, más duro y menos ingenuo. Las empresas intensifican la comercialización, revisan sus reglas internas de trabajo con IA y chocan cada vez más con que el principal riesgo ya no es la calidad del modelo, sino la gestión del acceso, la infraestructura y la velocidad de adopción.