Meta podría recortar a más de 700 empleados de su contratista Covalen en Irlanda, que entrenaban su IA

En Irlanda, más de 700 empleados de Covalen, un contratista de Meta que se ocupa de la moderación y el etiquetado de datos para sus sistemas de IA, están bajo amenaza de despido. El caso llama la atención porque se trata de las personas cuyo trabajo ayudó a la empresa a entrenar modelos de seguridad y a automatizar la revisión de contenido.

A quién afecta

El riesgo de recortes alcanza a los empleados de la oficina de Covalen en Dublín, que presta a Meta servicios de moderación de contenido y trabajo con datos. Según publicaciones basadas en documentos internos y en notificaciones enviadas a la plantilla, están en juego más de 700 puestos de unos 2.000 en la unidad local. Unas 500 personas de este grupo son data annotators: revisan las respuestas de los modelos de IA, las comparan con las normas internas de Meta y ayudan al sistema a distinguir entre contenido admisible, peligroso e ilegal.

Los despidos se comunicaron en una breve videollamada el 27 de abril de 2026, sin una sesión real de preguntas y respuestas. Para Covalen es ya la segunda gran oleada en los últimos meses.

En qué consistía su trabajo

Estos equipos no se limitaban a revisar publicaciones o denuncias de forma rutinaria. Su tarea era probar el comportamiento de los sistemas de IA de Meta en escenarios difíciles y límite: ver cómo responde el modelo a peticiones dudosas, si resiste los intentos de eludir las restricciones de seguridad y si evita dar instrucciones prohibidas. En ciertos casos, los empleados tenían que formular a propósito peticiones provocadoras relacionadas con el suicidio, el abuso sexual infantil y otros temas muy duros, para averiguar dónde falla exactamente el sistema y cómo reentrenarlo. En la práctica, la persona se convertía en el modelo de una decisión que luego debía reproducir la IA.

«En el fondo, estamos enseñando a la IA a quitarnos el trabajo», así describió la situación uno de los empleados de

Covalen.

Los propios trabajadores dicen que el problema no es solo la posible pérdida de ingresos, sino también el precio que tuvo hacer ese trabajo. Uno de los entrevistados lo calificó de agotador: todo el día hay que pensar como un infractor para mostrar al sistema dónde está el límite. Por eso la situación actual se vive de forma especialmente dolorosa: se recorta a las personas justo cuando los frutos de su trabajo empiezan a funcionar a escala cada día.

Por qué Meta cambia de enfoque

Ya en marzo de 2026, Meta declaró públicamente que en los próximos años implantará con más intensidad sistemas de IA más avanzados en la atención al usuario y en el control de contenido. En ese momento, la compañía afirmó sin rodeos que pretende reducir gradualmente su dependencia de contratistas externos y reforzar sus sistemas internos. En este contexto, la nueva ronda de recortes parece no una medida local en un solo contratista, sino parte de una reestructuración más amplia, que coincidió con los despidos anunciados por Meta de aproximadamente el 10% de su plantilla.

La empresa explica el giro por los resultados de las primeras pruebas: según Meta, las nuevas herramientas detectan mejor el fraude, identifican las infracciones con más precisión y pueden escalar a una cobertura de idiomas mucho mayor que los procesos de revisión anteriores. Eso es lo que empuja a la plataforma a trasladar cada vez más tareas de este tipo del circuito operativo externo a sistemas internos de IA. Al mismo tiempo, la compañía gana un argumento: no se trata solo de ahorrar, sino también de ganar precisión.

• Los sistemas de IA ayudan a encontrar hasta 5.000 intentos de estafa adicionales al día
• las denuncias por cuentas falsas de famosos se han reducido en más de un 80%, según la empresa
• en algunas categorías de infracciones, los nuevos sistemas encuentran el doble de contenido problemático que los equipos de revisión anteriores
• estas herramientas pueden trabajar con idiomas hablados por cerca del 98% de los usuarios de internet

Para el negocio, esto supone pasar de una costosa revisión manual a una infraestructura de IA más centralizada. Para los trabajadores, es una señal de que Meta se apoyará menos en equipos externos, aunque fueran precisamente esos equipos los que ayudaron a probar, etiquetar y mejorar la automatización futura.

El sindicato CWU exige negociar las condiciones de los despidos y critica una norma según la cual los empleados despedidos supuestamente no pueden incorporarse a otro contratista de Meta durante seis meses.

Qué significa

El caso de Covalen muestra uno de los escenarios más duros de la transición hacia la IA: las empresas contratan primero a personas para recopilar datos, construir reglas y entrenar modelos, y luego reducen su dependencia de esos mismos especialistas cuando la automatización alcanza una calidad aceptable para el negocio. Para el mercado, es otra señal de que las profesiones a caballo entre la moderación, el etiquetado y trust & safety cambiarán más rápido de lo que se actualizan las normas laborales y los mecanismos de protección del empleo.

*Meta está reconocida como organización extremista y prohibida en Rusia.