Las tecnológicas de EE. UU. aceleran los despidos mientras invierten en inteligencia artificial

El sector tecnológico estadounidense vuelve a ser la principal fuente de nuevos despidos: las empresas recortan plantilla más rápido de lo que logran explicar cómo exactamente la inteligencia artificial debe aumentar la eficiencia del negocio. En marzo, las tecnológicas anunciaron 18 720 recortes, suficientes para que el sector encabece por segundo mes consecutivo los nuevos planes de despido en EE. UU. Para el mercado, ya no es una oleada puntual de optimización, sino un modelo sostenido: las empresas siguen invirtiendo en IA y, al mismo tiempo, hacen sus equipos más compactos.

En el conjunto de la economía, los empleadores estadounidenses anunciaron 60 620 recortes en marzo. Es un 25 % más que en febrero, aunque muy por debajo del nivel extremo de hace un año, cuando los despidos masivos en el sector público inflaron las estadísticas. Pero dentro de ese panorama general, las tecnológicas resultan especialmente reveladoras. Su cifra de marzo fue más de un 24 % superior a la de hace un año, y en total, en el primer trimestre, los despidos anunciados en el sector llegaron a 52 050. Es aproximadamente un 40 % más que en el mismo período de 2025 y la cifra trimestral más alta del sector desde 2023.

Aun así, el panorama general del mercado laboral no se parece a un regreso al pánico de 2022–2023. En el primer trimestre, los empleadores estadounidenses anunciaron 217 362 recortes, una cifra inferior a la del mismo período del año pasado y el inicio de año más tranquilo desde 2022. Es decir, la economía de EE.

UU. en su conjunto no ha entrado en un colapso masivo del empleo. Pero dentro de esta base más calmada, el sector tecnológico destaca cada vez más como el espacio donde la reconfiguración de plantillas avanza más rápido que en otras industrias.

Después de las tecnológicas, este año el mayor número de recortes corresponde al transporte y a la sanidad, pero el sector IT sigue siendo el principal banco de pruebas de la hipótesis de que la IA permite hacer más con menos gente.

El cambio clave es que la inteligencia artificial ha dejado de ser solo un tema de presentaciones y se ha convertido en un argumento directo para revisar las plantillas. En las estadísticas de marzo, la IA se citó como causa de 15 341 despidos, aproximadamente una cuarta parte de todos los recortes del mes en EE. UU.

Desde principios de 2026, 27 645 despidos se han vinculado a la IA, y 99 470 desde 2023. La lógica de las empresas es clara: si parte de las tareas se puede automatizar, acelerar o traspasar a un equipo más pequeño con nuevas herramientas, la dirección empieza a mirar de otra forma el número de desarrolladores, analistas, especialistas de soporte y personal de back office.

Es importante que no se trate solo de startups que viven en modo de ahorro permanente, sino también de grandes actores. Entre las empresas que anunciaron recortes en los últimos meses figuraron Dell Technologies, Oracle y Meta Platforms*. Formalmente, los motivos pueden variar: en unos casos es una reestructuración, en otros un cambio de prioridades, en otros una reasignación de inversiones. Pero el rumbo general es el mismo: el dinero va a centros de datos, infraestructura de cómputo, modelos, licencias e implantación de servicios de IA, y no a una ampliación lineal de la plantilla. En lenguaje de presupuestos corporativos, esto significa trasladar gasto de la partida de salarios a tecnología que debe aportar más producción por empleado.

Aun así, el mercado laboral no se contrae por completo. En marzo, los empleadores también anunciaron 32 826 planes de contratación: un 157 % más que un mes antes y casi 2,5 veces más que hace un año. Dicho de otro modo, las empresas no se limitan a despedir, sino que cambian la composición de los equipos. La demanda se desplaza hacia roles ligados a la automatización, la infraestructura, la seguridad, la gestión de datos y la integración de la IA en los procesos de negocio. El problema es que esta transición es asimétrica: los puestos que desaparecen y los que surgen rara vez coinciden en competencias, nivel salarial y velocidad de reciclaje profesional.

Para el sector tecnológico, esto significa que la IA funciona cada vez más no como un motor abstracto de crecimiento, sino como una herramienta de disciplina financiera. Da a las empresas un motivo para eliminar funciones duplicadas, acelerar el desarrollo y exigir más rendimiento a equipos más pequeños. Para los empleados, la señal es aún más dura: incluso en una industria que crea productos de IA, la agenda tecnológica ya no garantiza protección frente a los despidos. La siguiente fase de la competencia no será solo entre empresas, sino entre los especialistas que saben trabajar junto a la IA y aquellos cuyas tareas la IA ya ha empezado a sustituir.

*Meta está reconocida como organización extremista y prohibida en Rusia.