Dan Pratl: Quadron impulsa una «economía de la confianza» para valorar la experiencia en la era de la IA

La IA elimina con rapidez la escasez en la producción de conocimiento: textos, análisis, código e incluso decisiones son cada vez más baratos y accesibles. Pero surge otra carencia: saber en quién y en qué se puede confiar cuando un resultado bueno y uno débil se parecen cada vez más por fuera. El fundador de Quadron, Dan Pratl, cree que aquí se forma el próximo gran mercado: no el de la automatización en sí, sino una «economía de la confianza», donde el valor lo determina no el volumen de contenido producido, sino la capacidad acreditada de una persona para tomar buenas decisiones.

Pratl parte de una idea simple: la IA convierte con facilidad el conocimiento y la ejecución en mercancías. Si antes el valor de un especialista se medía a menudo por el acceso a la información o por la habilidad de hacer rápido un trabajo estándar, ahora esas ventajas se diluyen deprisa. Lo escaso pasa a ser la «última milla»: la experiencia, el criterio y la capacidad de aplicarlos en un contexto concreto.

El problema es que a un no experto le cuesta cada vez más distinguir una conclusión realmente sólida de una respuesta presentada con aplomo pero débil o errónea. De ahí la inquietud del mercado: las herramientas se vuelven más potentes y los mecanismos para reconocer la calidad no logran seguir su ritmo.

Según Pratl, las propias plataformas digitales agrandan esa brecha. Las redes sociales y los sistemas de medios suelen premiar la atención, no la precisión: gana quien grita más, es más rápido y más visible. En ese entorno, la visibilidad sustituye con facilidad a la autoridad, y la corrección no recibe un premio propio. En la práctica, esto afecta no solo a los debates en internet, sino también a las empresas, la medicina y cualquier sector donde las decisiones se basan en información de múltiples fuentes. La magnitud del problema ya es medible: los estudios estiman el daño anual de la desinformación en línea a la economía mundial en unos 78.000 millones de dólares.

La respuesta de Pratl es la «economía de la confianza»: un sistema en el que la experiencia se puede medir, verificar y recompensar de forma estructurada. El foco pasa del mero hecho de producir un resultado a la calidad del criterio y al nivel de confianza que merece. La idea es que el valor no se cree en torno a un flujo infinito de materiales, sino en torno al impacto confirmado de las decisiones: quién acertó, en qué contexto, con qué constancia se repite y si una organización puede apoyarse en ello.

Para la era de la IA es un cambio importante: cuando casi cualquiera puede producir contenido, lo que se encarece no es la generación, sino la calibración fiable de la competencia.

Pratl describe su empresa, Quadron, como un intento de construir la infraestructura para este enfoque. La primera capa es corporativa: no otro sistema de productividad, sino una especie de circuito de cierre que ayuda a ensamblar el resultado en un todo coherente y a registrar quién aplicó exactamente un criterio correcto y llevó el trabajo a un resultado verificado. La segunda capa es la verificación del conocimiento.

Pratl considera que los modelos tradicionales de propiedad intelectual e intercambio de conocimiento son demasiado lentos para el ritmo actual, así que Quadron quiere dar a las empresas herramientas para descubrir y evaluar ideas sin perder seguridad. La tercera capa son los mercados de confianza. A diferencia de los mercados de predicción, no se trata de especular sobre eventos externos, sino de un entorno donde la reputación de expertos de cada materia se calibra en tiempo real.

A esta postura Pratl llegó no solo por su experiencia en derecho, código abierto, crowdfunding y la industria cripto, donde, según dice, vio muchas veces incentivos rotos y sistemas que perdían estabilidad sin la voluntad de sus creadores. También fue un detonante personal una situación médica en su familia: durante una crisis ligada a la salud de su madre, la información importante existía formalmente e incluso estaba centralizada, pero en la práctica era de difícil acceso y se traducía mal en acción. Al final, el papel decisivo lo jugaron no los procesos formales, sino los contactos informales.

Para Pratl, es una señal de que los sistemas actuales de organización del conocimiento y la confianza ya no están a la altura de las posibilidades de la tecnología.

Si Pratl tiene razón, la siguiente etapa del mercado de la IA no se construirá solo en torno a modelos, agentes y automatización, sino también en torno a una infraestructura de confianza: atribución de contribuciones, verificación de competencias, reputación contextual y mecanismos de recompensa por la precisión. Para las empresas, esto significa algo simple: en un mundo con exceso de contenido, ganarán no los que más produzcan, sino los que mejor demuestren en quién y por qué se puede confiar.