Anthropic lanza Opus 4.7 y OpenAI convierte Codex en un agente que usa el ordenador

La semana confirmó que la carrera de la IA vuelve a desplazarse de los chatbots a verdaderos agentes de trabajo. Anthropic reforzó su buque insignia con Opus 4.7 y le sumó un nuevo producto de diseño, OpenAI enseñó a Codex a ver la pantalla y manejar el ordenador, y Google y Baidu ampliaron las herramientas disponibles para voz e imagen. En este contexto se nota cada vez más cómo la IA sale de los laboratorios hacia el trabajo diario, el mercado del software e incluso la especulación bursátil.

El lanzamiento principal de la semana es Claude Opus 4.7. Anthropic lo describe como su lanzamiento público más potente para flujos de código largos, razonamiento en varios pasos y tareas agénticas.

En SWE-bench Pro, el resultado subió del 53,4% al 64,3% respecto a Opus 4.6. El modelo ve mejor y lee capturas de pantalla y esquemas más densos, con resoluciones de hasta 3,75 megapíxeles.

Para escenarios complejos llega un nuevo nivel de razonamiento, xhigh, que ahora es el predeterminado en Claude Code. La compañía añadió además Task Budgets en beta, para limitar el gasto de tokens por tarea, y mejoró la memoria en escenarios largos de varias sesiones. El precio de la API no ha cambiado, pero el nuevo tokenizador puede consumir hasta un 35% más de tokens con el mismo texto.

En paralelo, Anthropic lanzó Claude Design, una herramienta independiente que convierte un brief en varias variantes de interfaces, landings y presentaciones, y luego permite exportar a Canva, PDF, PPTX y HTML.

OpenAI respondió no con un modelo nuevo, sino con un nuevo modo de trabajo de Codex. Tras la actualización, el agente incorpora computer use: ve la pantalla, mueve el cursor y ejecuta acciones a través de la interfaz gráfica. En el lanzamiento está disponible en macOS, y varios agentes pueden trabajar en paralelo sin robar el foco al usuario. El producto suma un navegador integrado para trabajar con localhost, generación de imágenes dentro del flujo de tareas, memoria entre sesiones y más de 90 integraciones con servicios populares como Jira, GitLab, Microsoft 365, Notion y Slack. También se añadieron automatizaciones programadas, en las que el agente recupera el contexto por sí mismo y prepara las tareas del día.

Es un cambio importante: la competencia depende cada vez menos de la calidad de las respuestas en el chat y cada vez más de lo profundamente que un modelo logre integrarse en un entorno de trabajo real.

Google y Baidu reforzaron esa misma semana la capa de aplicaciones. Gemini 3.1 Flash TTS admite más de 70 idiomas, 30 voces predefinidas y más de 200 etiquetas de audio que se insertan directamente en el texto para que el modelo susurre, tosa o cambie la entonación según el guion. Google ofrece una vista previa en AI Studio y Vertex AI y marca automáticamente el resultado con una marca de agua SynthID. Baidu, por su parte, abrió ERNIE Image, un generador de imágenes de 8000 millones de parámetros que puede ejecutarse con 24 GB de memoria de vídeo. Se presenta como su punto fuerte el renderizado de texto dentro de la imagen: desde pósteres hasta interfaces y storyboards.

Pero casi al mismo tiempo, un investigador mostró reverse-SynthID, un método abierto para eliminar la marca invisible de Google de las imágenes generadas, con una precisión declarada de alrededor del 91%. Es una bifurcación reveladora: las empresas hacen la generación más accesible con rapidez, pero los mecanismos de protección del contenido de IA siguen siendo frágiles.

Las historias más reveladoras de la semana no salieron de los laboratorios. La marca de calzado Allbirds vendió sus activos y su nombre por unos 39 millones de dólares, anunció después un giro hacia GPU-as-a-Service con el nuevo nombre NewBird AI y, en plena euforia, sus acciones se multiplicaron por más de seis en un día. Al mismo tiempo, una versión de «Sedaya Noch» hecha con IA, con la voz sintética de una superestrella occidental, llegó a lo más alto de la lista mundial de Shazam y se convirtió de inmediato en una disputa sobre derechos, autoría y regalías.

Otro caso es la «bixonimanía», inventada por una investigadora sueca: un diagnóstico ficticio que convenció no solo a varios LLM populares, sino también a los autores de una publicación científica real, que citaron el preprint falso como fuente genuina.

Historias así golpean con más precisión que cualquier benchmark: muestran cómo la IA interviene en la música, las finanzas, los medios e incluso la citación científica.

La conclusión de la semana es sencilla: el mercado de la IA entra en una fase en la que el valor no lo definen las afirmaciones abstractas de que un modelo es más inteligente, sino su capacidad para asumir una parte del trabajo real, actuar dentro de interfaces e influir en procesos fuera del chat. Cuanto más seguros pasan los agentes del texto a la acción, más importan el control, la verificación de datos, los derechos sobre los resultados y la solidez de las protecciones. Y ahí los próximos meses serán tan importantes como la siguiente carrera de benchmarks.