Sequoia y Nvidia invierten en Ineffable Intelligence, la startup de David Silver, con una valoración de 5.100 millones de dólares

Ineffable Intelligence, una startup con sede en Londres fundada por el extinvestigador de Google DeepMind David Silver, ha captado 1.100 millones de dólares y ha sido valorada en 5.100 millones antes de lanzar un producto. La empresa se constituyó solo en noviembre de 2025 y, por ahora, no tiene ingresos ni una hoja de ruta pública. Es una de las mayores apuestas en fase temprana de la IA europea y un caso poco común en el que los inversores ponen mil millones no en un servicio terminado, sino en una hipótesis científica y en la reputación de su fundador.

Silver es una de las figuras clave en la historia del aprendizaje por refuerzo (RL, por sus siglas en inglés). En DeepMind trabajó más de diez años en AlphaGo, AlphaZero y AlphaStar, y también participó en el desarrollo de Gemini. AlphaGo se convirtió en 2016 en símbolo de un avance: el sistema derrotó al campeón mundial de go Lee Sedol y demostró que aprender de la propia experiencia puede producir estrategias que nadie programó de antemano. Más tarde, AlphaZero fue más lejos: dominó el go, el ajedrez y el shogi desde cero, sin una base de partidas humanas, solo mediante self-play.

La nueva compañía de Silver se construye sobre la misma idea, pero a una escala mucho más ambiciosa. Ineffable Intelligence quiere crear un llamado superlearner: un sistema que descubre conocimientos y habilidades no leyendo textos humanos, sino interactuando con un entorno. La apuesta es el aprendizaje por refuerzo: el modelo debe aprender por ensayo y error, acumulando experiencia y mejorando poco a poco su comportamiento. En la lógica de Silver, es una alternativa a la corriente dominante actual, en la que casi todos los laboratorios líderes se apoyan sobre todo en grandes modelos de lenguaje y en enormes volúmenes de datos humanos.

El argumento de Silver es que los LLM, por potentes que sean, siguen limitados por el corpus del conocimiento humano. Saben escalar, combinar y acelerar lo ya conocido, pero son menos aptos para descubrir algo radicalmente nuevo. Esta postura ya la formuló junto con Richard Sutton, uno de los principales teóricos del RL, en un trabajo sobre la "era de la experiencia", donde los autores sostenían que la próxima fuente de progreso no será un conjunto de datos estático, sino el aprendizaje continuo a partir de la propia experiencia.

Para ello, según Silver, hacen falta simulaciones complejas en las que los agentes puedan explorar el mundo, cooperar y desarrollar nuevas estrategias sin pistas humanas. En esencia, no se trata de un chatbot conversacional, sino de un sistema que genera conocimiento nuevo por sí mismo.

Sequoia Capital y Lightspeed Venture Partners colideraron la ronda, y entre los participantes figuran Nvidia, Google, DST Global, Index Ventures, EQT Ventures y varias instituciones de desarrollo británicas. Por separado, la parte británica destaca la participación de la Sovereign AI initiative y del British Business Bank, que informó de una inversión de 20 millones de dólares. En medio del entusiasmo general por la superinteligencia, parece un intento no solo de respaldar a un científico estrella, sino también de consolidar Londres como uno de los puntos clave de la industria mundial de la IA.

Para los inversores importan aquí dos cosas: el historial de Silver y una apuesta contraintuitiva por un camino que no va en paralelo a los LLM, sino, en buena medida, en su contra. Para el mercado, es una señal de que la carrera por la próxima generación de IA se reduce cada vez menos a construir otro modelo de lenguaje. El dinero empieza a fluir también hacia enfoques más arriesgados y fundamentales, sin ingresos, sin producto terminado y sin un horizonte claro de monetización.

Si Silver acierta, Ineffable Intelligence podría ser una de las compañías que definan la arquitectura de la era posterior a los LLM. Si no, esta ronda quedará como un caro recordatorio de que en la IA de hoy se está dispuesto a pagar muchísimo no solo por resultados, sino también por una versión científica convincente del futuro.