Reguladores de cinco jurisdicciones vigilan Mythos, de Anthropic, por los riesgos para la banca

La lista de reguladores atentos sigue creciendo: la Comisión de Valores e Inversiones de Australia (ASIC) confirmó oficialmente que vigila el desarrollo de Mythos, un nuevo modelo de lenguaje de Anthropic. Ocurre en medio de una reacción internacional creciente: en pocas semanas, una preocupación aislada se ha convertido en una vigilancia global coordinada.

Antes que ASIC, el Banco de Inglaterra, la Reserva Federal de EE. UU. y el Departamento del Tesoro de EE. UU. ya habían declarado que monitorizan Mythos. La presidenta del BCE, Christine Lagarde, añadió a la inquietud general una advertencia clave: todavía no existe ningún sistema de gobernanza para el nuevo modelo. Para la arquitectura financiera de una eurozona con un PIB superior a 14 billones de euros, no son simples palabras.

¿Qué es Mythos y por qué provocó esta reacción? Anthropic, conocida sobre todo por la familia de modelos Claude, desarrolla Mythos como un sistema con capacidades ampliadas de acción autónoma en el entorno financiero. Según los datos disponibles, el modelo puede interactuar con infraestructura bancaria, procesar transacciones y tomar decisiones financieras con una intervención humana mínima. Eso es lo que atrajo a los supervisores: una IA autónoma en el sector financiero supone un nivel de riesgo radicalmente distinto al de las herramientas analíticas habituales.

A los reguladores les preocupan varios escenarios. El primero es el riesgo sistémico: si un modelo de IA potente se generaliza en la banca y comete un error, las consecuencias pueden extenderse a todo el mercado, porque muchas entidades actuarían según el mismo algoritmo. El segundo es la falta de transparencia: los principios de funcionamiento de los grandes modelos de lenguaje son difíciles de verificar, de modo que el regulador no puede garantizar el cumplimiento de las normas establecidas. El tercero es la velocidad del cambio: las empresas de IA lanzan nuevas versiones más rápido de lo que se forman los estándares.

Anthropic se presenta como una empresa que prioriza la seguridad. La filosofía de la IA constitucional y los compromisos públicos de desarrollo responsable forman parte de su identidad corporativa. Sin embargo, la reacción de los reguladores demuestra que las declaraciones de seguridad y la preparación real de un sistema para operar en infraestructuras críticas son cosas distintas. Los supervisores quieren ver mecanismos concretos de auditoría, control y apagado de emergencia.

Lo que ocurre encaja en una tendencia más amplia. Tras el fuerte crecimiento de 2023–2024, cuando las herramientas de IA empezaron a penetrar en los servicios financieros, los reguladores de todo el mundo pasan de la observación a la acción. En Europa rige la AI Act, que fija requisitos para los sistemas de alto riesgo. En EE. UU., el Congreso trabaja en proyectos de ley, mientras la SEC, la CFTC y la OCC definen sus propios enfoques. Australia sigue tradicionalmente los estándares internacionales de regulación financiera y, a juzgar por el comunicado de ASIC, no pretende quedarse atrás.

Para las empresas que desarrollan IA para el sector financiero llega una nueva realidad: las capacidades del modelo ya no determinan el alcance de su aplicación. La aceptabilidad regulatoria es ahora una limitación tan importante como la madurez técnica. Mythos puede ser una herramienta tan potente como se quiera, pero sin marcos claros de responsabilidad y sin el visto bueno de los supervisores, su despliegue comercial en la banca sigue en entredicho.

Para Anthropic es un momento de prueba. La compañía construyó su reputación sobre el principio de «la seguridad primero» y ahora debe demostrar que esos principios funcionan no solo en el laboratorio, sino también bajo la mirada atenta de los cinco mayores reguladores financieros del mundo.