Por qué la gente no confía en la IA: las encuestas muestran una brecha creciente entre el bombo y la realidad

La inteligencia artificial atraviesa una etapa de entusiasmo corporativo extraordinario. Todas las grandes compañías, de los gigantes tecnológicos a los bancos y los minoristas, ya han adoptado la IA o buscan activamente cómo hacerlo. Las inversiones se cuentan por cientos de miles de millones de dólares. Las notas de prensa hablan de transformación, revolución y un futuro inevitable. Sin embargo, la gente reacciona de otra manera: con escepticismo, recelo y reticencia. No es una observación aislada, sino una tendencia estable que documentan investigadores independientes.

En septiembre de 2025, Pew Research Center preguntó a los estadounidenses por su actitud hacia la IA y encontró un panorama preocupante: la mayoría de los encuestados se inquieta por el impacto de la tecnología en la sociedad. Les preocupan la privacidad de los datos, la amenaza para los empleos, la difusión de desinformación y la opacidad de los algoritmos. NBC News, junto con sus socios, realizó una encuesta similar entre votantes, y la mayoría afirmó que los riesgos de la IA superan los beneficios.

Lo más llamativo es que la brecha no se reduce, sino que crece. Cuanto más alto proclaman las empresas sus éxitos y más dinero invierten en desarrollo, mayor es la desconfianza social. Recuerda a la energía nuclear en los años 70 o a los transgénicos en los 90: tecnologías con un enorme potencial que chocaron con una ola de rechazo público, en gran parte por fallos de comunicación y por amenazas reales, no solo percibidas.

Las causas del escepticismo son comprensibles. La gente ve la IA en acción, y lo que ve no siempre inspira confianza. Chatbots que alucinan y presentan información falsa con aplomo. Sistemas de selección de personal que descartan candidatos con criterios opacos. Granjas de contenido inundadas de textos automáticos sin sentido ni responsabilidad. Clones de voz y deepfakes en manos de estafadores. Incluso los escenarios positivos plantean una pregunta: ¿quién responde si algo sale mal?

Mientras tanto, el discurso corporativo apenas cambia. Los altos directivos siguen hablando de una aplicación estrella que lo cambiará todo y de una productividad que se disparará. Pero esa retórica va dirigida a los inversores, no a los usuarios finales. Y ahí está la contradicción clave: la industria optimiza la IA para las métricas que importan al negocio, no para los valores que importan a las personas: transparencia, responsabilidad y control.

La brecha cultural tiene consecuencias prácticas. Las empresas que fuerzan la adopción de la IA sin tener en cuenta la percepción social se arriesgan a boicots de productos, presión regulatoria y daños de reputación. Ya vemos los primeros ejemplos: protestas de empleados contra herramientas de IA, demandas por derechos de autor e iniciativas legislativas en la UE y en estados de EE. UU.

La distancia entre el entusiasmo de la industria y la reacción de la sociedad no es solo un problema de relaciones públicas. Es una señal de que la tecnología avanza más rápido que la confianza en ella. Y si esa confianza no se construye, mediante transparencia, mecanismos reales de protección y diálogo en lugar de monólogo, la herramienta tecnológica más potente de las últimas décadas corre el riesgo de ser rechazada justo por quienes iba dirigida.