Amazon abre su laboratorio de Trainium, el chip elegido por Anthropic, OpenAI y Apple

Amazon ofreció a periodistas de TechCrunch una visita exclusiva a su laboratorio de Trainium justo después de anunciar su mayor inversión, 50.000 millones de dólares en OpenAI. No es casualidad: Trainium es el chip que sustenta la nueva estrategia de AWS como actor de infraestructura de IA.

Trainium es una línea de aceleradores de IA personalizados que Amazon desarrolla bajo la marca AWS desde 2020. Trainium 2, anunciado en 2023, se posiciona como competidor directo de la NVIDIA H100: está optimizado para entrenar grandes modelos de lenguaje y promete un rendimiento comparable con un coste por operación considerablemente menor. Amazon invierte miles de millones en su propio silicio precisamente porque NVIDIA domina el mercado de hardware de IA, lo que convierte sus chips en un bien escaso y le da poder para fijar precios.

Llama la atención que entre los clientes de Trainium haya empresas que son a la vez competidoras y socias de Amazon en IA. Anthropic, una startup en la que Amazon ha invertido hasta 4.000 millones de dólares, usa Trainium de forma activa para entrenar los modelos de la familia Claude. OpenAI, que acaba de recibir 50.000 millones de dólares de Amazon, también figura entre los usuarios de la plataforma. El nombre más inesperado de la lista es Apple: una compañía que tradicionalmente construye productos verticalmente integrados sobre su propio hardware ha recurrido a AWS Trainium para parte de sus tareas de IA.

Esta combinación de nombres, Anthropic, OpenAI y Apple, convirtió la visita al laboratorio en un acontecimiento. AWS viene a decirle al mercado: si las tres organizaciones de IA más exigentes del mundo con la calidad del hardware han elegido Trainium, no es casualidad ni marketing.

El desarrollo corre a cargo de Annapurna Labs, una startup israelí que Amazon adquirió en 2015. Annapurna creó los chips Graviton y el hipervisor Nitro. Trainium es la siguiente apuesta del mismo equipo, esta vez en aceleradores de IA.

La diferencia fundamental entre Trainium y NVIDIA es el modelo de negocio. Trainium solo está disponible a través de AWS: no se puede comprar ni instalar en un centro de datos propio. Amazon monetiza el chip mediante horas de cómputo en la nube, no con la venta directa de hardware. Para los clientes resulta atractivo: acceso a aceleradores potentes sin gasto de capital. Para Amazon, supone atar a los mayores laboratorios de IA del mundo a su propia infraestructura.

La inversión de 50.000 millones de dólares en OpenAI no es solo una apuesta financiera por el líder del mercado. Es un compromiso de OpenAI de usar AWS como socio clave en la nube para entrenamiento e inferencia. Trainium es la materialización física de ese acuerdo.

Amazon construye de forma sistemática una posición como infraestructura de IA por defecto: mediante inversiones en los principales laboratorios, silicio propio y la escala de AWS. Si Trainium demuestra un rendimiento comparable al de NVIDIA a menor coste, la presión sobre el dominio de NVIDIA en IA será mucho más real. Que incluso Apple, la compañía con la pila de hardware más cerrada del sector, use este chip indica que la estrategia ya funciona.