Amazon desarrolla chips de IA para televisores y dispositivos

Amazon está desarrollando procesadores propios con soporte de IA para televisores, tabletas y otros dispositivos. La compañía está convencida de que los chips propios son la única forma de garantizar un funcionamiento óptimo de las funciones de IA que integra en toda su gama de dispositivos.

Por qué Amazon necesita su propio hardware

La incursión de Amazon en el diseño de silicio comenzó mucho antes del actual auge de la IA. El negocio en la nube de AWS lleva tiempo funcionando con chips ARM propios: Graviton para computación en servidores (la cuarta generación llegó en 2023), Inferentia para ejecutar de forma económica redes neuronales ya entrenadas y Trainium para entrenar grandes modelos de lenguaje. Esta integración vertical ha permitido a AWS ofrecer inferencia de IA bastante más barata que en servidores con aceleradores de NVIDIA.

Trasladar esa misma lógica a los dispositivos de consumo parece un paso directo. Los procesadores de propósito general de MediaTek y Qualcomm que hoy montan las tabletas Fire y los Fire TV no están optimizados para las tareas específicas de Amazon: el procesamiento local de voz para Alexa, la personalización de contenidos en Prime Video o el reconocimiento rápido de objetos con la cámara. Un chip propio permite optimizar estos escenarios desde el propio silicio.

• AWS Graviton: chips ARM para servidores en la nube, 4.ª generación (2023)
• AWS Inferentia: especializados en inferencia de IA, más económicos que las GPU
• AWS Trainium: para el entrenamiento de redes neuronales
• Tabletas Fire y Fire TV: actualmente funcionan con chips de MediaTek y Qualcomm
• Dispositivos Echo: ya utilizan variantes del chip propio para procesar la voz

Por qué el fracaso del smartphone no detuvo el programa

Amazon está acostumbrada a los experimentos arriesgados en hardware. El Fire Phone, presentado en junio de 2014, llegó con la función Firefly, que escaneaba objetos para comprarlos al instante en Amazon, y con una pantalla 3D basada en cuatro cámaras frontales. El dispositivo no encontró compradores: a los pocos meses, la compañía asumió pérdidas de unos $170 millones y dejó de fabricar el teléfono.

Aun así, el fracaso no acabó con el programa de hardware. Los altavoces Echo con Alexa se han convertido en uno de los dispositivos inteligentes más extendidos del mercado, Fire TV figura de forma constante entre los tres reproductores multimedia de streaming más populares de Estados Unidos y las económicas tabletas Fire mantienen su nicho como dispositivos familiares asequibles, con precios desde $50–70. La ampliación de la gama de chips propios seguirá esa misma lógica: en lugar de competir en el segmento de gama alta, dar una ventaja en IA a los dispositivos de gran consumo.

Qué significa esto

Amazon sigue el camino que ya abrieron Apple (chips de las series A y M), Google (Tensor en los Pixel) y Samsung (Exynos): la integración vertical de «procesador + sistema operativo + servicios» permite exprimir al máximo el rendimiento en escenarios concretos. Si la compañía logra trasladar al ámbito de consumo la experiencia acumulada en la nube con Trainium e Inferentia, Alexa y las nuevas funciones de IA tendrán un rendimiento radicalmente distinto, con la posibilidad de procesar parte de las tareas en local, sin recurrir constantemente a la nube. Para los usuarios, esto se traduce en una respuesta más rápida y en una menor dependencia de la calidad de la conexión a internet.

Preguntas frecuentes

¿Qué dispositivos de Amazon tendrán chips propios?

Según la información disponible, los planes incluyen televisores, tabletas y otros dispositivos de consumo. La compañía aún no ha revelado modelos concretos ni fechas de lanzamiento.

¿En qué se diferencia el enfoque de

Amazon del de sus competidores?

Amazon es única al combinar la escala de la nube (AWS) con los dispositivos de consumo: Graviton, Inferentia y Trainium ya se han probado con cargas de trabajo de IA reales en centros de datos, lo que permite trasladar una arquitectura contrastada a los dispositivos sin empezar desde cero.

¿Qué procesadores utiliza Amazon para la IA?

Amazon ha desarrollado Graviton (para computación en servidores), Inferentia (para ejecutar de forma económica redes neuronales ya entrenadas) y Trainium (para entrenar redes neuronales).

¿Por qué necesita Amazon sus propios chips de IA?

Los chips propios garantizan un soporte óptimo de las funciones de IA que Amazon integra en toda su gama de dispositivos.