Cognichip recauda 60 millones de dólares para enseñar a la IA a diseñar chips para IA

La startup Cognichip ha recaudado 60 millones de dólares para desarrollar una tecnología que usa inteligencia artificial para diseñar los propios chips, esos mismos sin los cuales la IA actual no puede existir. La compañía asegura que su enfoque permitirá reducir el coste de desarrollo de semiconductores en más de un 75% y los plazos en más de la mitad.

Son cifras radicales para un sector en el que crear un chip nuevo suele llevar años y costar miles de millones de dólares. Nvidia, Apple, Google y otros actores dedican enormes recursos al diseño, la verificación y las pruebas de cada nueva generación de procesadores. Cognichip quiere automatizar buena parte de ese proceso con agentes de IA capaces de tomar decisiones de arquitectura, optimizar circuitos y reducir el número de iteraciones entre equipos de ingeniería.

En esencia, se trata de crear un copiloto de IA para diseñadores de chips o, en un escenario más ambicioso, de automatizar por completo algunas fases del desarrollo.

La startup se sitúa en el segmento, en rápido crecimiento, del EDA (Electronic Design Automation), las herramientas de automatización del diseño electrónico. Actores tradicionales como Synopsys y Cadence ya incorporan elementos de aprendizaje automático a sus plataformas, pero Cognichip apuesta por un enfoque nativo de IA desde cero, no por una capa añadida sobre sistemas heredados.

Este círculo cerrado resulta llamativo: la escasez de capacidad de cómputo para entrenar modelos de IA está directamente ligada a la rapidez con que el sector puede diseñar nuevos chips. Si Cognichip cumple lo prometido, acelerará no solo la producción de hardware, sino también el desarrollo de la propia IA que consume ese hardware.

Las promesas de recortes radicales de costes en la industria de semiconductores se repiten con frecuencia, y la startup aún está lejos de obtener resultados comerciales. Aun así, la ronda de 60 millones de dólares revela un interés serio de los inversores por cerrar el ciclo: usar la IA para crear la infraestructura en la que funciona la IA.