La artista folk Murphy Campbell encontró copias AI de sus canciones en Spotify

La artista folk Murphy Campbell descubrió canciones en su perfil de Spotify que ella no había subido. Alguien tomó sus actuaciones en YouTube, creó covers con AI y los publicó con su nombre. Ambos detectores de contenido AI confirmaron que la voz era probablemente sintética. El caso expone un fallo sistémico en la protección de los derechos de autor de los músicos en la era de la AI generativa.

Procesado por IA desde The Verge; editado por Hamidun News
La artista folk Murphy Campbell encontró copias AI de sus canciones en Spotify
Fuente: The Verge. Collage: Hamidun News.
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En enero de 2026, la música folk Murphy Campbell abrió su perfil en Spotify y vio canciones que no había subido. Las canciones eran familiares — sus propias grabaciones — pero la voz sonaba extraña, como si alguien hubiera pasado la voz a través de un filtro y roto algo en el proceso. Después de investigar, Campbell llegó a una conclusión desalentadora: alguien había descargado sus actuaciones de YouTube, procesado la voz usando herramientas de clonación de voz con IA y subido las canciones resultantes a plataformas de streaming bajo su nombre.

Una de esas canciones — "Four Marys" — periodistas de The Verge pasaron a través de dos detectores independientes de contenido de IA. Ambos devolvieron el mismo veredicto: la voz fue muy probablemente generada por inteligencia artificial. Para la artista, esto fue un golpe.

Según ella, estaba convencida de que había al menos alguna protección contra esto. Resultó que no la había. La tecnología de clonación de voz ha estado disponible para una audiencia amplia durante varios años, y el sistema legal simplemente no ha seguido el ritmo de esta velocidad.

Subir versiones de IA de otras personas de canciones a Spotify es técnicamente sencillo: la plataforma no requiere prueba de autoría al publicar a través de distribuidoras. La situación de Campbell no es un caso aislado. En los últimos dos años, músicos en todo el mundo han registrado incidentes similares: sus voces son clonadas, sus nombres se utilizan sin permiso, y las canciones ganan regalías de streaming que van a los estafadores.

Los artistas independientes son particularmente vulnerables — carecen de equipos legales y recursos de sellos discográficos importantes para rastrear y cuestionar estas violaciones. El sistema DMCA, en el que tradicionalmente se confía para la protección de derechos de autor en internet, fue creado para un panorama de amenazas completamente diferente. Asume que el infractor sube contenido de otra persona tal como está.

Pero cuando la IA genera un nuevo archivo basado en la voz de otra persona — el cuadro legal se vuelve borroso. ¿Es una voz sintética una infracción de derechos de autor? ¿Quién es responsable: quien entrenó el modelo, quien generó la canción o la plataforma que la aceptó?

No hay una respuesta clara en la legislación de la mayoría de países todavía. La historia de Murphy Campbell expone un problema doble: las tecnologías se están desarrollando más rápido que la ley, y las plataformas aún no se hacen responsables proactivamente de la verificación de contenido. Mientras los legisladores deliberan, los músicos comunes se encuentran solos con herramientas que pueden crear un deepfake de su carrera en minutos y colocarlo donde escuchan millones.

ZK
Zhemal Khamidun — CPO de Alpina Digital, product manager de AlpinaGPT. Crea productos de IA desde 2019. Hamidun News es un proyecto personal que creció hasta ser un agregador en producción con más de 6.000 lectores.
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