DeepMind: los modelos de IA chinos van unos seis meses por detrás de los occidentales
El director de DeepMind, Demis Hassabis, afirmó que los modelos de IA chinos van aproximadamente seis meses por detrás de los occidentales. Antes ya había señalado que esa brecha se estaba reduciendo. Hassabis hizo la valoración en el Foro de Davos.
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Demis Hassabis, consejero delegado de Google DeepMind, dio en el Foro Económico Mundial de Davos su estimación de la brecha tecnológica entre los modelos de inteligencia artificial chinos y los occidentales. A su juicio, los desarrollos chinos van unos seis meses por detrás. Sus palabras llegan en un momento de fuerte avance de la IA en China y de impulso del país hacia la independencia tecnológica.
Hassabis ya había señalado que la distancia entre los modelos de IA chinos y los occidentales se ha reducido de forma notable en los últimos dos años. Pese a ese progreso, el retraso persiste. La cifra de seis meses es un dato concreto que permite calibrar la magnitud del reto de los desarrolladores chinos. Conviene recordar que se trata de una opinión experta, basada en el análisis del estado actual de los desarrollos y de los datos disponibles.
El contexto es clave. China invierte con intensidad en inteligencia artificial y aspira a liderar el sector a escala mundial. El apoyo estatal, un enorme volumen de datos y el talento de sus ingenieros crean un entorno favorable para la IA. Pero las empresas occidentales, como Google DeepMind u OpenAI, tampoco se quedan quietas y presentan sin pausa modelos nuevos y más avanzados.
¿Qué supone en la práctica un retraso de seis meses? Primero, las empresas chinas necesitarán más tiempo para lanzar al mercado productos y servicios de IA competitivos. Segundo, puede afectar al ritmo de digitalización de la economía china. Tercero, abre la puerta a que las compañías occidentales refuercen su posición en el mercado mundial de la IA.
Cabe señalar que la estimación de Hassabis admite lecturas distintas. Algunos expertos pueden considerarla demasiado baja, dado el rápido avance de la IA en China. Otros, al contrario, pueden pensar que el retraso es mayor que medio año. En cualquier caso, la declaración llama la atención sobre la competencia en inteligencia artificial y subraya la importancia de invertir en investigación y desarrollo.
En suma, la valoración del jefe de DeepMind indica que, pese a sus notables logros, los desarrolladores chinos aún deben superar una barrera tecnológica para igualar a los líderes occidentales en IA. La carrera por el liderazgo continuará y su resultado tendrá consecuencias serias para la economía mundial y el progreso tecnológico.
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