Microsoft estudia integrar agentes al estilo OpenClaw en 365 Copilot para el mercado empresarial
Microsoft estudia incorporar tecnologías de agentes al estilo OpenClaw en 365 Copilot, de modo que el asistente de IA corporativo pueda trabajar de forma totalmente autónoma y ejecutar tareas las 24 horas sin órdenes del usuario. El vicepresidente corporativo Omar Shahin confirmó que Microsoft investiga el potencial de tecnologías similares a OpenClaw en el contexto empresarial. OpenClaw es una plataforma abierta para crear agentes de IA que funcionan localmente en el dispositivo, sin enviar datos a la nube.
Procesado por IA desde The Verge; editado por Hamidun News
Microsoft está probando la integración de funciones inspiradas en la plataforma OpenClaw en su asistente de IA corporativo, 365 Copilot. Lo informa The Information, que cita fuentes dentro de la compañía. Según los periodistas, el objetivo es que Copilot pueda trabajar de forma autónoma las 24 horas y ejecute tareas en nombre del usuario sin necesidad de control manual constante.
Omar Shahin, vicepresidente corporativo de Microsoft, confirmó el interés de la empresa en esta línea y afirmó que Microsoft investiga el potencial de tecnologías similares a OpenClaw en el contexto empresarial. Es el primer reconocimiento oficial de la compañía de un interés concreto en la plataforma. Hasta ahora, Microsoft había hablado de IA basada en agentes en términos generales, sin citar proyectos abiertos concretos como referencia.
OpenClaw es una plataforma de código abierto para crear agentes de IA que funcionan localmente en el dispositivo del usuario. A diferencia de los asistentes de IA en la nube, los agentes de OpenClaw tienen acceso directo al sistema de archivos, las aplicaciones, el navegador y los datos locales del equipo, sin necesidad de enviar información a servidores externos. Eso hace que la plataforma resulte especialmente atractiva para el mercado empresarial, donde la seguridad de los datos y el cumplimiento normativo son críticos. Las empresas temen entregar documentos confidenciales y correspondencia de negocios a servicios en la nube de terceros, y los agentes locales podrían resolver ese problema.
La popularidad de OpenClaw se disparó a comienzos de 2026. Desarrolladores de todo el mundo empezaron a crear agentes sobre ella para automatizar tareas rutinarias: gestión de agendas, procesamiento del correo entrante, análisis de documentos, relleno de formularios y mucho más. En marzo de 2026 la comunidad celebró su primera gran conferencia, ClawCon, en Nueva York, un hito: OpenClaw pasó de ser una herramienta de nicho para desarrolladores a un auténtico movimiento tecnológico con miles de participantes.
Hoy, 365 Copilot funciona con un modelo de solicitud y respuesta: el usuario hace una pregunta o da una orden y el asistente reacciona. Es un enfoque radicalmente distinto del modelo de agentes, en el que la IA actúa de forma proactiva. Integrar una arquitectura similar a OpenClaw permitiría a Copilot procesar por sí solo el correo entrante y responder a solicitudes estándar, crear tareas en el planificador tras las reuniones, preparar informes semanales a una hora determinada y vigilar plazos y avisar de riesgos, todo sin que un empleado tenga que activarlo manualmente. Este es el escenario que Microsoft describe como trabajo autónomo 24/7.
La carrera de los sistemas de IA basados en agentes para el mercado empresarial ya está en pleno apogeo. Google presentó Agentspace, una plataforma de agentes corporativos integrada con Workspace. Salesforce desarrolla Agentforce. Amazon y Oracle han anunciado soluciones propias en este terreno. Con una de las mayores bases de clientes corporativos del mundo a través del paquete Microsoft 365, Microsoft está bien posicionada para escalar las tecnologías de agentes. Si las pruebas internas tienen éxito, las nuevas capacidades de Copilot podrían llegar en las próximas versiones. La compañía no precisa plazos, pero el mercado no espera.
Por ahora se trata de investigación, no de un producto terminado. Aun así, la mera confirmación del interés de Microsoft en tecnologías de agentes de IA locales apunta a un cambio importante: la IA corporativa pasa de ser un ayudante que responde preguntas a un ejecutor independiente. Para las empresas, eso promete liberar tiempo de trabajo que antes se iba en tareas rutinarias. Al mismo tiempo, plantea nuevas preguntas: cómo controlar las acciones autónomas de la IA, cómo fijar los límites de sus atribuciones y cómo garantizar la transparencia de sus decisiones en un entorno corporativo.
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