Schematik, el «Cursor del hardware»: Anthropic estudia invertir en la startup

Mientras los programadores se acostumbran a que la IA escriba código por ellos, la startup Schematik va un paso más allá: su herramienta permite diseñar dispositivos físicos en modo «vibe coding», es decir, describiendo en lenguaje natural el resultado deseado en lugar de pelearse a mano con el diseño de circuitos. Según Wired, Anthropic se ha interesado por la posibilidad de invertir en la compañía, lo que supondría una de las primeras grandes apuestas por herramientas de IA para el desarrollo de hardware. La comparación con Cursor no es casual.

Cursor se ha convertido en el gran símbolo del desarrollo de software asistido por IA: el desarrollador describe la tarea, el editor propone una solución y el código cambia en tiempo real. Schematik traslada ese mismo modelo a la electrónica: diseño de placas, escritura de firmware y creación de esquemas eléctricos. Todo aquello que antes exigía formación de ingeniería y herramientas especializadas como KiCad o Altium debería, según la idea de sus creadores, quedar al alcance de cualquiera mediante un diálogo con una red neuronal.

En la práctica, esto significa que una persona sin conocimientos especializados podrá describir el dispositivo que necesita y obtener un proyecto terminado. El concepto de «vibe coding», acuñado por el investigador Andrej Karpathy a principios de 2025, describe un proceso en el que la persona no escribe código línea a línea, sino que expresa una intención: «haz que un LED parpadee cada segundo» o «añade un sensor de temperatura con salida por UART». La IA genera la solución técnica y el desarrollador la evalúa y la corrige.

En el software esto ya es lo habitual. En el hardware supone un paso radicalmente nuevo: aquí hay más en juego y el coste de un error es físico. El desarrollo de dispositivos de hardware se considera tradicionalmente un terreno mucho más complejo y arriesgado que la programación.

Un error en el código es un bug que se puede corregir con una actualización. Un error en un esquema o en el firmware puede traducirse en un microcontrolador quemado, una bobina humeando o un dispositivo que hay que rehacer físicamente de arriba abajo. Por eso la pregunta de hasta qué punto Schematik «no hará explotar» el dispositivo —una salvedad que los propios autores de Wired plantearon— es muy seria.

La fiabilidad de un asistente de IA para hardware es crítica: generar esquemas que funcionen es más difícil que generar un script de Python que funcione. El interés de Anthropic por invertir en la startup encaja en una estrategia más amplia de la compañía. Anthropic impulsa con fuerza Claude en las herramientas para desarrolladores: integraciones con IDE, el protocolo MCP para que la IA interactúe con sistemas externos y escenarios agénticos para flujos de trabajo complejos.

Respaldar a Schematik supondría llevar a Claude al ecosistema de los desarrolladores de hardware, un nicho que todavía no ha ocupado ninguno de los grandes actores de la IA. OpenAI apuesta por la programación y el contenido; Google, por las soluciones enterprise. El mundo del desarrollo de hardware sigue abierto.

El mercado de herramientas de IA para ingenieros electrónicos está dando sus primeros pasos. Hoy las startups intentan automatizar partes concretas del proceso: la generación de firmware en C/C++, la selección de componentes en catálogos o la verificación automática de esquemas en busca de errores. Schematik, a juzgar por su posicionamiento, apunta a un objetivo más ambicioso: hacer accesible todo el ciclo de diseño de un dispositivo sin necesidad de una especialización profunda.

Si lo consigue, el público potencial es enorme: makers, startups de hardware, aficionados al DIY, investigadores y estudiantes de carreras técnicas. La aparición de Schematik y el interés de Anthropic indican que la frontera entre software y hardware sigue difuminándose. La IA va conquistando capas cada vez más físicas del stack tecnológico: del código a los esquemas, y de los esquemas a los dispositivos.

Con qué rapidez llegará esta transformación a la producción en serie es una incógnita, pero la dirección está clara.