Nvidia y OpenAI: los 100.000 millones eran un bonito cuento

Sam Altman nos ha acostumbrado desde hace tiempo a que en el mundo de la inteligencia artificial se cuente en billones, pero la realidad a veces se recuerda con una ducha fría de cifras más pequeñas. La historia de cómo Nvidia pensaba inyectar en OpenAI la astronómica cifra de 100.000 millones de dólares ha cambiado de tono de repente. Resulta que incluso el principal beneficiario del auge de la IA tiene un límite de generosidad o, como mínimo, una idea muy clara de cómo debe trabajar ese dinero.

Recordemos el contexto de los últimos meses. OpenAI se ha convertido en un agujero negro para el capital, que absorbe miles de millones más rápido de lo que se pueden imprimir. Jensen Huang y su equipo de Nvidia, por su parte, se han erigido en los principales traficantes de esta fiebre digital. Parecía un matrimonio hecho en el cielo: unos construyen el futuro y otros les venden las palas en forma de chips H100. Cuando la cifra de 100.000 millones saltó a los titulares, el mercado la interpretó como la victoria definitiva de OpenAI. Si Nvidia pone tanto dinero, se pensaba, la cuestión del dominio queda resuelta para siempre.

Sin embargo, los datos recientes de Bloomberg ponen el acento en otro lado. Resulta que los 100.000 millones no son un cheque que Jensen vaya a extender a Sam en la próxima presentación. Se parecen más a un memorando de intenciones a largo plazo, estirado durante años y quizá décadas. A corto plazo, Nvidia está dispuesta a destinar al capital de OpenAI unos veinte mil millones de dólares. Sin duda sigue siendo una suma enorme, capaz de revolucionar cualquier otro mercado, pero frente a las ambiciones de Altman parece una dieta estricta.

¿Por qué ha decidido Nvidia frenar? La respuesta está en la estrategia de Jensen Huang. Nvidia hoy no es solo un fabricante de hardware, sino un arquitecto de pleno derecho de la nueva economía. Invertir de golpe 100.000 millones en un solo jugador, aunque sea el más prometedor, sería un error estratégico. Nvidia tiene compromisos con otros socios, desde Google hasta Meta*, y acercarse demasiado a OpenAI podría suscitar preguntas innecesarias entre reguladores y competidores. Además, veinte mil millones hoy son una forma de tomar el pulso al sector sin asumir todos los riesgos de una posible desaceleración de los grandes modelos de lenguaje.

Para OpenAI, la noticia suena a toque de atención. La época en que se podía presentarse ante un inversor con una charla sobre salvar a la humanidad y salir con una tarjeta de crédito ilimitada se va acabando. Ahora hasta los amigos y socios más cercanos exigen pruebas de eficiencia. Cada nueva iteración de GPT es más cara de entrenar, y la mejora de calidad ya no parece tan explosiva como en el salto de la segunda versión a la cuarta. Los inversores, Nvidia incluida, quieren ver no solo demos vistosas, sino un modelo de negocio real que no se desplome al primer cambio de coyuntura.

¿Qué significa esto para toda la industria? Primero, veremos un reparto de recursos más cauteloso. Si incluso Nvidia, que literalmente imprime dinero vendiendo chips, opta por inversiones graduales, el tiempo del hype desenfrenado está cediendo ante el de la construcción pragmática. Segundo, da una oportunidad a competidores como Anthropic o xAI. El mercado sigue abierto y el monopolio de OpenAI, apuntalado por el dinero infinito de Nvidia, queda por ahora aplazado.

Lo esencial: Jensen Huang recordó a todos que es ante todo un hombre de negocios y no un mecenas. ¿Será crítico para los planes de Sam Altman de crear AGI este recorte de 80.000 millones?

*Meta ha sido declarada organización extremista y está prohibida en Rusia.