Despidos o «AI-washing»: cómo las corporaciones esconden la crisis detrás de la IA

Cuando otro CEO sube al escenario y anuncia con gesto serio que la empresa despide a tres mil personas en aras de un «enfoque estratégico en la IA», lo habitual es que los accionistas aplaudan. Parece un paso decidido hacia el futuro, pero si se mira de cerca, tras la reluciente fachada del progreso tecnológico suele esconderse el viejo deseo de maquillar las cuentas. Hemos entrado en la era del «AI-washing», en la que la inteligencia artificial se ha convertido no solo en una herramienta para crear, sino también en el chivo expiatorio ideal de los fracasos corporativos.

Recordemos el contexto. En 2020 y 2021, el sector tecnológico creció como la espuma. Las empresas contrataban por decenas de miles, convencidas de que el boom digital duraría para siempre. Pero la realidad resultó más prosaica: la inflación subió, los tipos de interés aumentaron y la demanda se estabilizó. Ahora que toca pagar la factura y reducir plantillas infladas, admitir errores de gestión equivale a hundir las acciones. Es mucho más fácil decir que la «culpa» es del progreso. La IA funciona aquí como un pararrayos muy conveniente: despedir gente por las redes neuronales suena innovador; hacerlo por malas previsiones suena poco profesional.

El término «AI-washing» recuerda en esencia al «greenwashing», cuando las marcas fingen ser ecológicas con fines de marketing. En este caso, las empresas fingen estar tan automatizadas que supuestamente ya no necesitan empleados de carne y hueso. Pero si miramos bajo el capó, veremos que la mayoría de los sistemas que se implantan todavía no son capaces de sustituir ni siquiera a un becario.

Sí, GPT-4 puede redactar el borrador de un correo o código básico, pero no puede gestionar un proyecto, entender los matices sutiles de la ética empresarial ni responsabilizarse del resultado. Los despidos masivos ocurren ahora, mientras que una implantación plena de la IA capaz de justificar recortes de esa escala llegará, en el mejor de los casos, dentro de varios años.

El problema es que esta tendencia crea una ilusión peligrosa. Los inversores empiezan a exigir «eficiencia mediante IA» a todo el mundo y obligan incluso a empresas sanas a prescindir de profesionales valiosos. Esto genera un clima de miedo e incertidumbre en el sector. Los empleados ven en los algoritmos una amenaza no porque se hayan vuelto demasiado inteligentes, sino porque la dirección los usa como una vía legal para deshacerse de personas «sobrantes». A largo plazo, esto puede provocar la pérdida de la memoria institucional y el deterioro de equipos que dedicaron años a construir procesos.

Resulta interesante observar cómo cambia el discurso. Antes, la automatización era un proceso gradual del que se hablaba con cautela. Hoy es un eslogan que debería disparar la capitalización como por arte de magia. Pero la realidad es que sustituir a una persona por una red neuronal es un desafío de ingeniería y organización complejísimo, no simplemente pulsar el botón de «Despedir a todos». Quienes hoy más alto proclaman la transformación con IA pueden encontrarse mañana con que sus sistemas alucinan y ya no queda nadie para corregir los errores.

Lo esencial: la IA se ha convertido en la cortina de humo perfecta para la purga corporativa. Antes de creer en la «sustitución tecnológica», conviene comprobar si la empresa no intenta simplemente tapar agujeros presupuestarios con una palabra de moda de dos letras.