Se cancela la utopía de la IA: cómo los algoritmos empezaron a devorar los ingresos de los empleados
Sam Altman y otros líderes del sector llevan años hablando de una «era de la abundancia» en la que las redes neuronales harán ricos a todos. Los datos fríos dicen lo contrario: en vez de más bienestar, hay estancamiento y caída de salarios en los sectores donde han llegado los algoritmos. Las empresas usan la IA no para dar superpoderes a sus empleados, sino para contratar a personal menos cualificado por menos dinero. Si esta burbuja no estalla pronto, solo se beneficiarán los creadores de los modelos, no sus usuarios. La situación recuerda a las primeras etapas de la automatización, pero con apuestas mucho más altas.
Procesado por IA desde Futurism; editado por Hamidun News
¿Recuerdan que nos prometieron que la inteligencia artificial liberaría a la humanidad de la rutina y que viviríamos todos en un paraíso digital? Los máximos responsables de las grandes tecnológicas repiten con admirable tenacidad que llega una «era de la abundancia», en la que el coste de los servicios caerá a cero y nuestro bienestar se disparará. Sam Altman dibuja en sus manifiestos un futuro en el que la inteligencia es un bien tan barato y accesible que, supuestamente, resolverá por sí sola la desigualdad social.
Pero mientras esperamos esa edad de oro, la realidad aporta cifras muy distintas. Resulta que, por ahora, la IA es mucho mejor reduciendo el saldo de su cuenta bancaria que creando prosperidad para todos.
La lógica de los visionarios de Silicon Valley es simple: si las redes neuronales hacen la producción más eficiente, los bienes se abaratan y aumenta el poder adquisitivo de todos. Sin embargo, esta teoría tan ordenada choca con la dura práctica del capitalismo. Estudios recientes del mercado laboral, incluidos datos de grandes plataformas de trabajo freelance como Upwork y Fiverr, muestran una tendencia preocupante. La adopción de modelos generativos golpea primero los ingresos de los especialistas cuyo trabajo ahora puede automatizarse en parte. No vemos subir los salarios gracias al «aumento de la productividad», sino una caída brusca de las tarifas de redactores, traductores y diseñadores gráficos.
En lugar de pagar a profesionales con experiencia por su pericia y su manejo de las nuevas herramientas, las empresas empiezan a usar la IA como palanca para recortar sueldos. Es la clásica descualificación del trabajo, envuelta en el bonito papel del progreso tecnológico. ¿Para qué contratar a un especialista de primer nivel si se puede fichar a un novato con una suscripción a ChatGPT y pagarle tres veces menos? El resultado puede ser algo peor, pero para una empresa lo «suficientemente bueno» por cuatro duros suele ser preferible a lo «perfecto» a precio completo. La ironía es que la IA no solo sustituye a las personas: desvaloriza habilidades que ellas tardaron décadas en adquirir.
La situación en el sector informático y en las industrias creativas empieza a parecerse a lo que les ocurrió a los obreros de las fábricas el siglo pasado, pero con esteroides. Ahora se exige al empleado hacer cinco veces más por el mismo sueldo, y a veces por menos. Si antes la automatización afectaba al trabajo físico, ahora la capa cognitiva está bajo ataque.
La fe en la «era de la abundancia» parece hoy una pantalla conveniente tras la cual las corporaciones optimizan sus márgenes. Los beneficios van a parar a los dueños de los algoritmos y a una estrecha capa de «magos de la IA» que los ajustan. Para todos los demás, la IA se convierte en una herramienta de competencia feroz por sobrevivir.
Además, muchos expertos empiezan a preguntarse si todo este auge no será otra burbuja. Las valoraciones de las startups de IA se han disparado, pero el impacto real en la economía se limita, por ahora, a un recorte de los costes de personal. Si la burbuja estalla, nos quedaremos en un mundo donde las viejas escaleras profesionales están rotas y las nuevas conducen al callejón sin salida del «reentrenamiento» mal pagado de redes neuronales. La expectativa de que el mercado lo arreglará todo solo y creará nuevos empleos bien pagados parece, de momento, un optimismo peligroso y sin fundamento.
Ha llegado la hora de dejar de creer a pies juntillas a quienes deben su fortuna directamente al bombo en torno a sus productos. La verdadera «era de la abundancia» llegará solo cuando los frutos de la automatización se repartan con justicia y no acaben en los bolsillos de los accionistas de las cinco mayores empresas del mundo. Por ahora solo vemos cómo la tecnología hace más ricos a los ricos y convierte el trabajo cualificado en un material desechable y barato. Estamos al borde de un cambio social serio, y no se parece en nada al cuento que nos relatan en las presentaciones de nuevos modelos.
Lo esencial: La abundancia prometida solo se materializa, por ahora, en los informes de beneficios de las corporaciones de IA. Para el profesional medio, la IA no son alas en la espalda, sino un lastre en los pies a la hora de negociar el sueldo. ¿Estamos listos para un mundo donde la inteligencia cuesta centavos y el trabajo humano, todavía menos?
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