Adobe presenta en Max cuatro prototipos de IA: 3D a partir de fotos, un cuadrado de sonido y edición con copiar y pegar

Cada año, Adobe presenta en su conferencia Max los «sneaks»: prototipos experimentales que pueden acabar convertidos en funciones de Creative Cloud o Firefly, o quedarse por el camino. Este año, todos los proyectos comparten una idea: la IA generativa deja de ser un cuadro donde escribir un prompt y se convierte en un conjunto de controles intuitivos. Repasamos cuatro de los proyectos más destacados.

Personajes y 3D a partir de una sola imagen

Project Screen Test aborda un problema habitual del vídeo con IA: el personaje sale ligeramente distinto cada vez y definir su personalidad mediante texto resulta casi imposible. Aquí se propone hacerle una «audición», como a un actor en un casting. Se establecen rasgos básicos como «ansioso, tímido, torpe» y se elige una voz predefinida, se describe con palabras o se sube una muestra de audio.

Después se conversa con el personaje como en una llamada de FaceTime: se le pregunta por su biografía, temperamento, objetivos, miedos y forma de moverse. Todo lo hablado se incorpora a la pestaña Personality, donde los rasgos se pueden ajustar manualmente. A continuación, se describe una escena y se obtiene una prueba de actuación animada.

Por ahora es un experimento creativo independiente, y no está claro cómo encaja en las herramientas de vídeo de Adobe. Aun así, según el autor de The Verge, la personalidad resultante es bastante más reconocible y estable que la de los típicos personajes de IA «sin alma».

Project Sight Span toma cualquier imagen plana —una foto, un cuadro o una ilustración— y construye un espacio 3D a su alrededor. Permite girar la cámara e incluso ver qué hay «a espaldas» del encuadre original: una red neuronal genera los objetos y el fondo que quedan fuera de la imagen de partida. La vista 3D se ve pixelada y borrosa, pero la calidad se recupera al elegir un ángulo. Se conserva el estilo de la obra, y los tatuajes y rasgos faciales siguen siendo reconocibles tras cambiar la posición de la cámara. El autor lo compara con Spatial Reframing de Apple «con esteroides» y señala que ya cuesta llamar fotografía al resultado.

Un cuadrado de sonido y retoques con copiar y pegar

Project Sound Bender permite mezclar sonido sin pistas ni ecualizadores. Se sube un clip de vídeo y se describe el sonido deseado, por ejemplo, un «caldero burbujeante de ciencia ficción». La herramienta genera los efectos y los sincroniza automáticamente con el vídeo. Después aparece un «lienzo sonoro» cuadrado con una variante de sonido en cada esquina: por ejemplo, un borboteo denso, el estruendo de piedras hirviendo, unos «blups» agudos o el crepitar de un fuego eléctrico. Al mover el cursor por el interior del cuadrado, las variantes se mezclan en tiempo real. También se puede reasignar el sonido de cada esquina.

Project Rinse Repeat resultará útil para quienes hacen retoques en grandes volúmenes. Basta con eliminar cuidadosamente los granos del rostro de una persona una sola vez para que la herramienta aplique retoques equivalentes al resto de las personas de la foto de grupo. Otro caso de uso: dibujar una sombra bajo un producto en una pieza gráfica publicitaria para que aparezcan sombras equivalentes bajo los demás, aunque tengan formas y tamaños distintos. La decisión técnica clave es que Rinse Repeat no utiliza una red neuronal para «redibujar píxeles», sino que reproduce los retoques con las herramientas nativas de Photoshop. Por eso, el resultado conserva sus capas editables.

Qué implica todo esto

En primer lugar, no conviene esperar que estas funciones lleguen mañana a un producto. Adobe deja claro que los sneaks son avances tecnológicos y que su lanzamiento no está garantizado. Pero casi todos los proyectos se basan en el trabajo de la compañía en IA generativa, y la IA ocupa ahora un lugar central en su estrategia de crecimiento, así que es casi seguro que algunas de estas ideas llegarán a los usuarios.

En segundo lugar, los responsables de producto y los desarrolladores pueden aprender de los propios patrones de interfaz. Una conversación en lugar de una larga descripción del personaje, un plano bidimensional en lugar de una batería de controles deslizantes y un «repite mi retoque» en lugar de volver a hacer el trabajo a mano. Son intentos de devolver al usuario el control que pierde cuando trabaja con un único prompt. Gautham Mysore, investigador sénior de Adobe, lo planteó así: la interacción intuitiva también debe ayudar a los creadores experimentados a controlar el resultado con más precisión, además de facilitar los primeros pasos a los principiantes.

En tercer lugar, también hay una señal de alerta para el mercado. Si estas herramientas llegan a ser lo bastante útiles, con el tiempo podrían sustituir al software habitual y a los bancos de recursos que utilizan los profesionales creativos. Algunas funciones parecen juguetes por ahora, pero tienen aplicaciones prácticas. Entre las limitaciones: las demostraciones solo se han visto a través de descripciones e imágenes, la vista 3D intermedia tiene poca calidad y Screen Test aún no está integrado en ningún flujo de trabajo. Si desarrollas herramientas creativas de IA, considera estos prototipos una guía de interfaces, más que tecnologías listas para producción.