Claude diseñó tres dispositivos: las placas funcionaron sin modificar los esquemas eléctricos

La placa está lista, el firmware está escrito y la carcasa está impresa, pero el dispositivo no se puede montar: un interruptor choca con la pared de la carcasa. En el desarrollo de hardware, un error así puede obligar al equipo a iniciar otra ronda de diseño. En un experimento de Anthropic, Claude detectó un problema similar en el modelo digital y propuso introducir la placa con un ángulo de unos 25 grados. Es un buen ejemplo de la utilidad que podría tener la IA para quienes desarrollan electrónica: coordinar las decisiones sobre el esquema, la carcasa y el montaje antes de pedir los componentes.

Según Anthropic, la empresa colaboró con el fabricante de placas Diode Computers para poner a prueba Claude Fable 5.2 con tres dispositivos: un altavoz con micrófono USB para conferencias, un hub doméstico para un asistente de voz y una mascota virtual de bolsillo. Claude preparó la electrónica, las carcasas y el firmware. Un equipo humano fabricó y ensambló los prototipos siguiendo sus indicaciones. Según los autores, no fue necesario modificar los esquemas eléctricos.

Por qué las últimas pistas lo deciden todo

No basta con tener una placa casi terminada. Si unas pocas conexiones no se pueden trazar con las separaciones necesarias, el dispositivo se queda en un diseño en pantalla. En experimentos anteriores, Diode había obtenido de los modelos diseños de placas terminados al 95%, pero inutilizables.

En la nueva prueba, Claude revisó decisiones que ya había tomado. Por ejemplo, el altavoz para conferencias tiene un anillo táctil. Para pasar de una capa de la placa a otra hace falta una vía, que en esa zona podría atravesar el electrodo sensor. El modelo reasignó las señales a los pines de los circuitos integrados para que las pistas situadas bajo el anillo discurrieran por una sola capa sin cruzarse.

La implicación práctica es clara: el agente debe poder revisar la colocación de los componentes y la asignación de pines. De lo contrario, puede pasar mucho tiempo intentando completar un trazado que sus propias decisiones han complicado.

Anthropic también aporta un resultado numérico. En PCB Gym, una prueba interna de Diode que exige colocar componentes y restablecer conexiones, Fable 5.2 obtuvo un 69%, frente al 25% de Fable 5. Es una mejora de 44 puntos porcentuales. Pero esa puntuación no debe interpretarse como la probabilidad de obtener un dispositivo funcional: la prueba evalúa tareas concretas de diseño de placas.

Cuando el agente tiene que escribir su propia herramienta

Para el hub del asistente de voz, Claude utilizó inicialmente las herramientas basadas en KiCad que le proporcionó Diode. La función integrada trazaba una pista entre los puntos seleccionados, pero trabajar con conexiones largas desde un conector de 100 pines exigía demasiadas acciones individuales.

Entonces, el modelo escribió su propio algoritmo: dividió la placa en una cuadrícula y buscó un camino libre para cada conexión. Según la descripción de Anthropic, en aproximadamente media hora creó una herramienta capaz de trazar una pista larga en alrededor de un segundo. Cuando Claude detectó que una línea sensible de sincronización de audio pasaba demasiado cerca de Ethernet, modificó el algoritmo para aumentar la separación alrededor de ese tipo de señales.

Es un detalle útil para los equipos que desarrollan agentes de ingeniería. Disponer de acceso a los controles del CAD puede no ser suficiente. La capacidad de escribir un pequeño script auxiliar permite automatizar una parte repetitiva del trabajo. Aun así, el resultado del script debe superar las comprobaciones de diseño.

El modelo también tuvo en cuenta la relación entre la electrónica y el firmware: en el altavoz para conferencias, el brillo de los LED disminuía al subir el volumen para mantener el dispositivo dentro del límite de corriente previsto.

Un prototipo funcional todavía tiene que convertirse en producto

Claude comprobó las restricciones de fabricación y la disponibilidad de los componentes. Por ejemplo, corrigió seis zonas demasiado estrechas de la máscara de soldadura en la placa del hub ampliando las aberturas del recubrimiento. Según Anthropic, Diode fabricó las tres placas directamente a partir de los archivos recibidos, sin rondas adicionales de aprobación de cambios.

Sin embargo, el alcance de la evidencia sigue siendo limitado: tres dispositivos seleccionados y un informe de los participantes en el experimento. No hay datos sobre su funcionamiento a largo plazo ni sobre la superación de certificaciones comerciales. El informe tampoco ofrece información suficiente para evaluar el coste total de este desarrollo o prometer una reducción de los plazos por un factor concreto.

Para un equipo de hardware, un punto de partida razonable sería un experimento acotado: encargar al agente un pequeño prototipo, conservar el historial de cambios y revisar el esquema, el trazado, la carcasa y el firmware con los métodos habituales de ingeniería. El principal resultado de este trabajo es la demostración de un proceso coherente: el modelo logró llevar varios diseños interdependientes hasta el montaje físico. Aún queda por comprobar con qué regularidad puede repetirse en otros dispositivos.