ChatGPT se llevó el 81,4 % del tráfico de seis chatbots de IA en un estudio de Graphite

Su cliente ya está acostumbrado a hacerle preguntas a ChatGPT, y usted le ofrece un nuevo asistente de IA. Lo más probable, entonces, es que compare su producto con un servicio conocido: con qué rapidez llega la respuesta, si se puede adjuntar un archivo, si hay que repetir el contexto. El estudio de Graphite pone cifras a este hábito: según los datos que cita Business Insider, ChatGPT obtuvo el 81,4 % del tráfico mundial de seis grandes chatbots de IA.

Para un fundador, es un motivo para revisar el posicionamiento del producto. Para un product manager, para entender qué expectativas trae consigo el usuario. Pero para un desarrollador, elegir proveedor de modelos a partir de este gráfico sería prematuro: la afluencia a un servicio de consumo responde a otra pregunta.

Qué se midió exactamente

Según el resumen del estudio correspondiente a julio–septiembre de 2026, las cuotas se repartieron así: ChatGPT — 81,4 %, Claude — 6,8 %, Gemini — 5 %, DeepSeek — 4 %, Grok — 1,9 %, Perplexity — 0,9 %. Se trata de visitas a seis servicios seleccionados. La formulación «el 81,4 % de todo el mercado de IA» extendería la conclusión mucho más allá de esta muestra. Los datos y el periodo del estudio se describen en el artículo de Business Insider.

El boletín original también indica 61,35 mil millones de visitas a ChatGPT en septiembre y un crecimiento de casi el 20 %. Conviene usar estos valores absolutos con cautela: el resumen disponible no permite verificar la metodología de cálculo, la cobertura de aplicaciones ni la definición exacta de visita. Una visita no puede considerarse automáticamente una persona distinta, un cliente de pago o una tarea laboral completada.

Incluso una cuota de tráfico medida correctamente no dirá cuánto ganan las empresas con sus API, cuyos modelos funcionan con más frecuencia dentro de aplicaciones corporativas ni quién retiene mejor a los equipos de pago. Para esas conclusiones hacen falta datos distintos. Aquí es útil una señal más acotada: en el grupo analizado, la atención de los usuarios se concentra fuertemente en un solo servicio.

Cómo aplicarlo a su producto

Supongamos que desarrolla un asistente para gestionar solicitudes de clientes. En una presentación, un posible comprador pregunta: «¿Por qué los empleados no pueden simplemente abrir ChatGPT?». La gran audiencia de un chatbot generalista hace que esa pregunta sea del todo previsible. La respuesta debe explicar un beneficio concreto: el asistente obtiene por sí mismo el historial del pedido, respeta los permisos de acceso, prepara la respuesta según las reglas de la empresa y guarda el resultado en el sistema de trabajo.

Esta es una conclusión editorial a partir de la estructura de la audiencia, no un resultado del experimento de Graphite. Pero sugiere una acción clara: compruebe si puede demostrar el valor del producto con una sola solicitud real. Si la demostración se reduce al mismo campo de entrada y a una respuesta parecida, al usuario le costará entender por qué pagar aparte.

Al product manager también le conviene revisar el primer uso. Los escenarios conocidos —una pregunta, un adjunto, una aclaración— pueden facilitar la adopción. Esto debe comprobarse observando a los usuarios: si completan la primera tarea, si entienden el resultado, si vuelven. Un gráfico de mercado, por sí solo, no demuestra que una interfaz concreta vaya a mejorar su conversión.

El desarrollador necesita su propio conjunto de solicitudes típicas. Compare los modelos con los mismos ejemplos: cuántas respuestas superan la verificación, cuánto tiempo tardan y cuánto cuesta una tarea completada con éxito. La popularidad de ChatGPT puede ayudar a explicar el producto al cliente, pero no sustituye esa comparación.

Dónde termina la utilidad de la cifra

Hay que ser especialmente prudente al trasladar los resultados a un país, un sector o un segmento corporativo concretos. La estructura global de visitas puede diferir notablemente de los hábitos de sus compradores. Un equipo de abogados, un servicio de soporte y un pequeño estudio de desarrollo tendrán requisitos distintos en cuanto a documentos, confidencialidad e integraciones.

La conclusión práctica es sencilla: tenga en cuenta a ChatGPT como punto de comparación habitual para el cliente. Después, compruebe su ventaja dentro de su flujo de trabajo. Un estudio de tráfico ayuda a plantear la cuestión de la promoción y el posicionamiento; la decisión sobre la arquitectura, el modelo y el precio del producto debe basarse en sus propias mediciones.