El precio de la respuesta de un agente de IA varía 100 veces: de 0,94 ₽ a 121,57 ₽ por mensaje

Cuando un equipo monta un agente de IA, la primera pregunta suele ser: ¿sobre qué modelo lo construimos? El análisis del catálogo Agents Place propone otro orden. Sus autores examinaron 69 agentes y compararon cuánto cuesta una respuesta. La dispersión superó las 100 veces: de unos 0,94 ₽ por mensaje a 121,57 ₽. La elección del modelo explica solo una pequeña parte de esa diferencia.

En qué se diferencia un agente de un chatbot

Un chatbot responde con texto a partir de lo que el modelo «recuerda». Un agente puede hacer algo en el mundo exterior: llamar a una API, calcular, generar un archivo. Cuando hace falta, decide por sí mismo.

El catálogo incluye un ejemplo ilustrativo. Si se pregunta «¿Cuánta gente busca reparto de café en Vladikavkaz?», un modelo común inventará una cifra verosímil. El agente «Analista de demanda» va a Yandex Wordstat, toma la frecuencia real y dibuja el gráfico de estacionalidad directamente en la respuesta. Su descripción lo dice sin rodeos: las cifras se toman de Wordstat, no se inventan.

La fórmula del análisis es sencilla: un agente es un modelo, una instrucción, herramientas y un ciclo en el que el modelo decide si llama a una herramienta y qué hace con el resultado. La instrucción convierte el mismo modelo en «Revisor de código» o en «Depurador de sistemas». Las herramientas funcionan como manos. «Demanda judicial» rellena un PDF, «Búsqueda en Instagram» busca perfiles y hashtags, «Generación de vídeo» graba un clip. Los usuarios pagan por la respuesta efectiva, sin suscripción. La factura incluye los tokens según la tarifa del agente y las llamadas de pago a servicios externos.

Cuánto cuesta una respuesta

Los precios se tomaron de las páginas de los agentes el 5 de noviembre de 2026. El número de tokens por respuesta que aparece en la tabla es una estimación de los autores: el precio del mensaje dividido por la tarifa.

• Búsqueda en Instagram (DeepSeek V4.1 Flash, tarifa de 0,0013 ₽ por token): unos 0,94 ₽ por mensaje, aproximadamente 720 tokens.
• Demanda judicial (Claude Sonnet 5.5, herramienta PDF, tarifa de 0,0012 ₽): unos 2,80 ₽, aproximadamente 2 300 tokens.
• Revisor de código y el resto de agentes de IT (los 10 funcionan con Claude Sonnet 5, sin herramientas externas): unos 2,95–2,97 ₽.
• Analista de demanda (Claude Sonnet 5, Wordstat y gráficos, tarifa de 0,0025 ₽): unos 6,81 ₽, aproximadamente 2 700 tokens. Esta cifra es la media de 10 mensajes en 30 días; en los demás agentes se indica una previsión.
• MedGuionista (GPT-6 Astra): unos 22,69 ₽.
• Generación de vídeo (Claude Sonnet 5, tarifa de 0,0025 ₽): unos 121,57 ₽. Aquí los tokens apenas importan, porque el precio del vídeo lo fija la respuesta del proveedor según la llamada realizada.

Los agentes SMM de autor cuestan aproximadamente 20–23 ₽. Los autores del catálogo suponen que la causa son las instrucciones largas y las respuestas extensas. Es su hipótesis; el material no la verifica directamente.

La tabla muestra tres efectos. Primero: el modelo cambia el precio en múltiplos pequeños, no en decenas de veces. DeepSeek Flash es aproximadamente tres veces más barato que Claude, sobre todo porque responde de forma más breve. Segundo: una herramienta eleva el precio un orden de magnitud. El agente de vídeo y el Analista de demanda funcionan con el mismo modelo y la misma tarifa, pero sus respuestas difieren 18 veces. Tercero: el autor del agente también influye en la factura, porque la instrucción determina lo extensa que será la respuesta.

Qué hacer si construyes agentes

Primera regla: calcula el precio de la respuesta antes de elegir el modelo. Un modelo barato sirve para tareas acotadas. La búsqueda y la revisión de textos con DeepSeek Flash cuestan menos de un rublo, mientras que los contratos y el código se han confiado en el catálogo a Claude.

Segunda: vigila la longitud de la respuesta. 2 300 tokens frente a 720 ya suponen una diferencia triple, y la tarifa por token no la compensa.

Tercera: las herramientas de pago son una partida de presupuesto aparte. El agente debe pedir confirmación antes de una llamada cara. El agente de vídeo lo hace así: primero propone un prompt y después escribe «Confirma y lanzaré la generación».

Cuarta: muestra el precio antes de la solicitud. En Agents Place cada ficha incluye una previsión para un mensaje y para 10 mensajes, de modo que el usuario no se lleva sorpresas en la factura.

También hay salvedades. El material lo publicó en Habr el propio catálogo y describe a sus propios agentes, así que es más un caso práctico que una investigación independiente. El número de tokens es una estimación calculada, y en la mayoría de los agentes el precio sigue siendo una previsión, no un dato real. Aun así, el orden de magnitud y la lógica del cálculo le servirán a cualquiera que presupueste su propio agente: primero se cuentan las herramientas y la longitud de la respuesta, y el modelo se elige después.