Google abre Android Studio a agentes de IA de terceros: Claude, Codex y más de 40 otros

Google ya no reserva los asistentes de IA de Android Studio solo para los suyos. En la conferencia Android Dev Summit, la compañía presentó Android Studio Rabbit 2 con la función Bring Your Own Agent: el desarrollador conecta al editor de código cualquiera de los más de 40 agentes de IA externos, es decir, programas basados en modelos de lenguaje que leen el proyecto por sí mismos, modifican el código y ejecutan comprobaciones. Además, Google aceleró el trabajo de estos agentes en el terminal, lanzó interfaces para funciones de IA directamente en el smartphone y mostró las gafas inteligentes XREAL AURA.

Tu propio agente en un entorno ajeno

Hasta ahora, en Android Studio funcionaban sobre todo las herramientas integradas de Google. Ahora la conexión se realiza mediante el protocolo abierto Agent Client Protocol (ACP). Es un «conector» común: el editor y el agente se ponen de acuerdo a través de él, sin necesidad de escribir una integración distinta para cada uno.

Desde el marketplace integrado se pueden instalar y ejecutar de forma simultánea:

• Claude Agent de Anthropic; • Codex de OpenAI; • Google Antigravity, el agente propio de Google.

Los agentes obtienen acceso directo a las herramientas del entorno: la estructura del proyecto, la búsqueda de definiciones de símbolos en el código, el emulador y el sistema Logcat (el registro de eventos de la aplicación en el dispositivo).

El código generado por IA tiene un problema conocido: los cambios resultan dispersos y a una persona le cuesta entenderlos. Para eso Google añadió Change Review. La herramienta analiza los cambios pendientes, elabora un informe de errores y explica paso a paso qué ha cambiado. También salió la versión 2.0 del ranking Android Bench. Mide cómo se desenvuelven los modelos de lenguaje con proyectos de varios días y tiene en cuenta la funcionalidad, el tiempo empleado y el coste.

En la compilación de prueba Canary apareció un asistente de migración: convierte automáticamente los antiguos layouts XML a Jetpack Compose, el conjunto de herramientas moderno de Android para describir la interfaz con código. Además, Google está probando Lightbuild, un sistema de compilación basado en un esquema YAML. Sus archivos son fáciles de leer y editar tanto para una persona como para un agente.

Cómo ahorrar tokens con los agentes

Los tokens son la unidad con la que se mide el volumen de texto que procesa un modelo. Cuantos más hay, más cara y lenta es la tarea. Por eso Google amplió Android CLI, una utilidad de consola para quienes ejecutan agentes en el terminal o en pipelines de compilación automática. Ahora está disponible como plugin oficial para Claude Code, Codex y Antigravity.

Los nuevos comandos permiten al agente renderizar la vista previa de Compose directamente en el terminal y comprobar cómo queda un cambio de interfaz sin cargar el emulador. Según pruebas internas de Google, los agentes completaron las tareas de interfaz un 77% más rápido y gastaron hasta tres veces menos tokens. La utilidad también puede retransmitir dispositivos de prueba físicos de los laboratorios de Google, para que el agente analice errores que solo aparecen en un modelo concreto de teléfono.

Para detectar fugas de memoria, Google integró en la CLI y en el profiler de Android Studio la biblioteca abierta LeakCanary. Analiza los volcados de memoria en el ordenador, no en el teléfono, así que la aplicación no se ralentiza durante la comprobación. En una prueba A/B con el modelo Claude Opus 5.5 de Anthropic, las fugas se encontraron y corrigieron casi el doble de rápido, con aproximadamente un 25% menos de tokens.

Además, los agentes pueden capturar trazas del sistema mediante Android Performance Analyzer, obtener informes de fallos de Firebase Crashlytics y comprobar la optimización del código con el compilador R8.

Los modelos a menudo no conocen las API más recientes, porque se entrenaron con datos más antiguos. Google responde con un paquete de más de 30 Android Skills, es decir, conjuntos de documentación listos para el agente. Ayudan a verificar las reglas de Google Play antes de publicar, a gestionar los permisos de acceso y a adaptar los layouts a dispositivos plegables y a los portátiles Googlebooks.

Aplicaciones como herramientas para agentes, y unas gafas de regalo

Para ejecutar IA de forma local en el teléfono, Google incorpora a ML Kit una versión alfa de Agentic API basada en el modelo Gemini Nano 4. La interfaz llama a funciones por sí misma, guarda el historial del chat, gestiona el ciclo de orquestación (cuando el agente decide paso a paso qué llamar a continuación) y ofrece filtros de seguridad.

Para que las aplicaciones puedan compartir sus funciones con agentes en el dispositivo o en todo el sistema, Google adopta el protocolo Model Context Protocol (MCP) y lanza la versión beta de AppFunctions API. Sobre ellos se construye la interfaz alfa Agent-to-UI (A2UI) para Jetpack Compose: en lugar de un bloque de texto, el agente muestra una interfaz interactiva montada con componentes de la propia aplicación.

Para que los servicios de las aplicaciones aparezcan en Google Search y en la aplicación Gemini, Google lanza la vista previa de Connected Apps Platform. Los desarrolladores conectan las aplicaciones mediante Android MCP o servidores MCP en la nube y las gestionan desde una única consola. Más de 50 integraciones con socios, entre ellos Adobe, Peloton y Experian, ya funcionan en Gemini y llegarán a la búsqueda web en las próximas semanas.

En cuanto al hardware: Jetpack Compose 1.13 y el modelo AppState simplifican la adaptación a pantallas grandes, y las herramientas de desarrollo para XR (Jetpack XR SDK, emuladores XR en Android Studio, Engine Hub para Unity, Godot y Unreal) alcanzaron versiones estables.

Junto con el fabricante XREAL, Google presentó las gafas XREAL AURA. Según Shahram Izadi, responsable de la división de XR, son las primeras gafas inteligentes con cable en Android XR. Pesan menos de 95 gramos, tienen lentes transparentes con oscurecimiento regulable y un campo de visión de 70 grados.

La unidad de cómputo y la batería van en un «puck» controlador independiente, que además sirve de trackpad y funciona con el nuevo chip Qualcomm Snapdragon Reality Elite. Se pueden colocar hasta cinco aplicaciones Android en el campo de visión o duplicar por USB-C la pantalla de un portátil. Gemini ve tanto el entorno real como las ventanas virtuales: las ordena, da pistas en los juegos y resalta objetos de la habitación.

Las gafas pueden pedirse en Estados Unidos, Canadá y Corea del Sur por $1099, y los envíos comenzarán a mediados de noviembre.

Para los ingenieros, la conclusión es sencilla: el desarrollo en Android deja de depender de un único asistente de IA y se puede elegir el agente según la tarea. El ahorro de tokens en el terminal y los conjuntos de documentación ya preparados reducen el coste del trabajo con agentes. Y MCP y Connected Apps Platform dan a las aplicaciones la oportunidad de aparecer allí donde el usuario ya está hablando con una IA.