Pomerado, de Y Combinator, convierte sitios web en API: 3 centavos en lugar de $41

Mientras la mayoría de los agentes aprenden a moverse por internet como los humanos, mirando la pantalla y moviendo el cursor, la startup Pomerado, del ecosistema de Y Combinator, propone dejar de imitar a una persona. En su demostración, Codex completó una tarea con computer use en 21 minutos y $41. Con Pomerado, el resultado fue de 8 minutos y 3 centavos: aproximadamente 2,6 veces más rápido y unas 1300 veces más barato. El código del proyecto es abierto.

Por qué hacer clic en botones sale tan caro

Computer use tiene un diseño sencillo y, por eso, universal. El agente recibe una imagen de la página, decide dónde pulsar, pulsa, espera la reacción, mira el nuevo fotograma y repite el ciclo. Así puede trabajar con cualquier sitio, incluso si no tiene interfaz programática. Pero cada paso exige una llamada al modelo, y una tarea compleja se compone de decenas de pasos. De ahí vienen tanto la lentitud como la factura, que en la demo llegó a $41 por una sola tarea.

Al mismo tiempo, la interfaz humana de un sitio es en esencia una capa sobre datos y acciones que se pueden solicitar directamente. Eso es justo lo que aprovechan las integraciones clásicas: si un servicio tiene API, el agente no necesita dibujar con el ratón lo que puede obtener con una sola petición.

El sitio como API: qué promete Pomerado

Según la descripción del proyecto, Pomerado primero analiza cómo está construido un sitio concreto. Después, el agente accede a él directamente, y el sitio se convierte en una API o en un servidor MCP. MCP (Model Context Protocol) es un protocolo abierto para conectar herramientas y fuentes de datos a agentes basados en LLM, y hoy lo soportan muchos clientes y entornos de desarrollo. Si un sitio se ofrece al agente como herramienta MCP, cualquier agente compatible lo invoca igual que una función normal.

La segunda parte de la promesa tiene que ver con la fragilidad. Las integraciones con sitios sin API oficial se rompen con cada rediseño o cambio de maquetación, y su mantenimiento consume una parte considerable del tiempo. Pomerado afirma que se adapta por sí solo a los cambios del sitio, sin necesidad de rehacer nada a mano.

Parámetros clave de la demostración:

• Tarea para Codex con computer use: 21 minutos, $41.
• La misma tarea con Pomerado: 8 minutos, $0,03 (3 centavos).
• Mejora en tiempo: aproximadamente 2,6 veces.
• Mejora en coste: aproximadamente 1300 veces.
• Resultado del análisis del sitio: API o interfaz MCP para el agente.
• Adaptación: la herramienta reacciona sola a los cambios del sitio.
• Licencia y acceso: código abierto, repositorio Pomerado/pomerado en GitHub.
• Estado: el proyecto apareció en la lista de startups de Y Combinator.

Qué conviene comprobar antes de implantarlo

Las cifras proceden de una sola demostración y no se pueden comparar con nada más allá de esa tarea concreta. La diferencia de 8 minutos frente a 21 resulta comprensible y verosímil. En cambio, los 3 centavos frente a $41 muestran sobre todo lo caro que le sale al agente trabajar paso a paso, con una llamada al modelo en cada acción. En otros sitios y en escenarios más largos, la proporción será distinta.

La cuestión práctica para los equipos que construyen agentes es qué tan bien gestiona esta capa la autenticación, las páginas dinámicas y las acciones con efectos secundarios, como un pago o el envío de formularios. Eso es lo que hay que probar con los escenarios propios.

Lo más sencillo es empezar con un piloto. Tome dos o tres tareas rutinarias del agente en sitios externos, por ejemplo la recopilación de datos de áreas de cliente o el rellenado de formularios repetitivos. Ejecútelas con computer use y con Pomerado, y mida el tiempo, el coste y la proporción de ejecuciones exitosas. Como el código es abierto, se puede leer cómo analiza el proyecto los sitios y evaluar los riesgos antes de conectarlo a procesos en producción. Aparte, conviene revisar los términos de uso de los sitios: el acceso directo que esquiva la interfaz no está permitido en todas partes.

Si las cifras declaradas se confirman, aunque sea en una parte de las tareas, computer use quedará como opción de reserva para los sitios sin una estructura predecible, y la mayor parte de la carga pasará a las llamadas directas.