T. Rowe Price: el 55% de los residentes de Hong Kong teme que la IA golpee su jubilación, pero solo uno de cada cinco está preparado

La gestora T. Rowe Price encuestó a 1004 residentes de Hong Kong y obtuvo un retrato en el que la preocupación supera claramente a la preparación. Cerca del 55% de los encuestados espera que la IA desestabilice su carrera y sus ingresos a largo plazo. Más de la mitad está convencida de que el camino hacia la jubilación será menos predecible que el de las generaciones anteriores. Solo uno de cada cinco se considera financieramente preparado para esos cambios. Lo informa SCMP Tech.

A quién se preguntó y qué respondieron

Participaron en la encuesta residentes de Hong Kong en activo, de 30 años o más y con ingresos de al menos HK$15 000 al mes (unos $2239). No son estudiantes ni empleados que empiezan: son personas que ya tienen una trayectoria y ahorros que pueden perder o conservar. Extrapolado a la muestra, unas 550 personas esperan sacudidas de la IA en su carrera y unas 200 se consideran financieramente preparadas.

Las cifras principales del estudio:

• 1004 encuestados, todos de 30 años o más y con ingresos mensuales desde HK$15 000;
• alrededor del 55% espera que la IA socave a largo plazo la estabilidad de su carrera y de sus ingresos;
• más de la mitad considera que el camino hacia la jubilación es más impredecible que el de las generaciones anteriores;
• aproximadamente el 20% se siente financieramente preparado para un cambio de este tipo;
• organizador: la gestora global de activos T. Rowe Price.

La brecha entre el miedo y la preparación

Lo más interesante no es el nivel de preocupación, sino la distancia entre las dos cifras. Cuando las mismas personas, en su mayoría, esperan problemas y solo una minoría se siente protegida, la señal apunta a una falta de herramientas, no de información. Se habla desde hace tiempo de la IA y el mercado laboral, y los encuestados están claramente al tanto. Pero solo unos pocos logran convertir ese conocimiento en un plan concreto: un colchón de seguridad, reciclaje profesional o una revisión de las aportaciones a la pensión.

La planificación de la jubilación parte de la hipótesis de que la carrera seguirá una curva conocida: crecimiento de los ingresos, un pico y una salida gradual. Si la IA rompe esa curva, por ejemplo al reducir la demanda de ciertas profesiones o al cambiar la estructura salarial, las calculadoras estándar empiezan a dar respuestas erróneas. A juzgar por las formulaciones, los encuestados de T. Rowe Price perciben precisamente eso.

Cómo leer estos datos

La encuesta tiene limitaciones que conviene tener presentes. En primer lugar, mide la percepción de los propios encuestados, no es una previsión del mercado laboral. Las personas pueden tanto sobrestimar como subestimar el impacto real de la IA en su profesión. En segundo lugar, el estudio lo realiza una gestora a la que le conviene que los clientes piensen en productos de pensiones. Eso no invalida las cifras, pero aporta contexto. En tercer lugar, el umbral de ingresos y el límite de edad (30 años o más) implican que los trabajadores más jóvenes y con menos recursos quedaron fuera de la muestra. Con los datos disponibles se desconoce cómo valoran ellos sus perspectivas.

Tampoco hay un desglose por sectores. No está claro quién se preocupa más: los trabajadores de oficina, los profesionales de las finanzas, los abogados o los ingenieros. Son justo esos detalles los que permitirían determinar hasta qué punto están justificados los temores.

Qué hacer con esto en la práctica

Para los propios trabajadores, la conclusión es pragmática. Si usted forma parte de ese 55%, empiece por evaluar qué parte de su trabajo es automatizable y con qué rapidez podría reemplazar sus ingresos si los perdiera. Después compárelo con el tamaño de su reserva: cuántos meses podría aguantar sin salario y cómo afectaría eso a sus aportaciones a la pensión.

Para empleadores y departamentos de RR. HH., los datos marcan la agenda: los programas de reciclaje y la transparencia sobre los planes de adopción de IA reducen la preocupación más que las garantías genéricas. Para las empresas financieras, la demanda es evidente: productos y asesoramiento diseñados para carreras no lineales, con aportaciones flexibles y la posibilidad de recalcular el plan al cambiar de profesión.

La gran pregunta de los próximos años es si la brecha de 35 puntos porcentuales entre expectativa y preparación se reducirá gracias a una mejor preparación o porque la preocupación resulte exagerada.