Bloomberg desglosa el coste de un centro de datos de IA en Texas

Bloomberg ha publicado un desglose exclusivo de los costes estimados de construir un centro de datos de IA en Texas. La conclusión del reportaje es que los promotores presupuestan miles de millones de dólares por proyecto, y que la razón está en la estructura del presupuesto, no en una única partida cara. Las cifras por partida del anuncio no están a nuestro alcance, así que a continuación analizamos la lógica de los gastos a partir de las estimaciones públicas del sector. El CEO de Nvidia, Jensen Huang, ha citado como referencia entre 50–60 mil millones de dólares por gigavatio de capacidad, de los cuales unos 35 mil millones corresponden a los equipos de su compañía.

Dónde se va el dinero

La partida más pesada es el hardware de cómputo. Según estimaciones del mercado, un rack basado en GB200 NVL72 cuesta alrededor de 3 millones de dólares, y un campus grande necesita miles de ellos. Aceleradores, servidores, switches y óptica se llevan más de la mitad del presupuesto. El edificio, las subestaciones, la generación y los sistemas de ingeniería se reparten el resto.

El segundo grupo de gasto por peso es todo lo que convierte la electricidad en cómputo. Un rack de IA actual consume más de 100 kW, y el aire ya no basta para disipar ese calor. Hacen falta refrigeración líquida, chillers, una hidráulica compleja y alimentación de respaldo. Cada megavatio de carga de TI arrastra capacidad adicional para refrigeración y pérdidas, de modo que hay que construir con margen.

Por qué Texas

El estado atrae a los promotores por su suelo barato, sus permisos rápidos y su acceso al gas y a la generación eólica. Allí se construyen los mayores campus para IA, incluido Stargate en Abilene. Pero esta ventaja tiene su reverso. La infraestructura de red de ERCOT trabaja al límite, la cola de conexión para grandes consumidores es larga y las nuevas normas para cargas de 75 MW añaden requisitos de divulgación y de gestión de la carga. Por eso parte de los proyectos construye su propia generación, lo que supone cientos de millones de dólares adicionales.

El terreno apenas pesa en el presupuesto. Lo caro es lo que hay que llevar hasta él: líneas de alta tensión, subestaciones, gasoductos y agua para los sistemas de refrigeración.

Referencias del presupuesto

• Coste total: 50–60 mil millones de dólares por 1 GW, según la estimación de Huang.
• Cuota de Nvidia: unos 35 mil millones de dólares por gigavatio.
• Rack GB200 NVL72: en torno a 3 millones de dólares, con una densidad de más de 100 kW.
• Otras partidas: edificio, subestaciones, generación, refrigeración, redes.
• Riesgo principal: el plazo de conexión a la red, no el precio del hormigón.

Cómo leer estos presupuestos

Al evaluar los anuncios de centros de datos, conviene fijarse primero en de qué se habla: del coste del edificio y la infraestructura o del presupuesto completo con los equipos. La diferencia es de varias veces, y por eso las cifras de unas compañías y otras parecen incomparables. La segunda pregunta es si la conexión a la red está asegurada y si hay generación propia. Sin eso, los miles de millones siguen siendo compromisos sobre el papel.

Para quienes alquilan cómputo, la conclusión es sencilla. El precio por hora de GPU se apoya en los costes de capital y en el precio de la electricidad, así que no cabe esperar un abaratamiento notable sin un aumento de la capacidad disponible. Para los inversores, el indicador clave es el plazo de amortización de unos equipos que se quedan obsoletos más rápido que el edificio que los rodea.

El desglose detallado por partidas conviene consultarlo en la versión completa del reportaje de Bloomberg.