Redes neuronales y SDR: reconocimiento de voz en GNU Radio hecho en casa

El autor comparte su experiencia integrando la red neuronal Whisper.cpp en GnuRadio para reconocer voz. El artículo explica cómo crear un bloque propio para GnuRadio, cómo añadirlo a una grabadora de voz y a un receptor FM, e incluye ejemplos y explicaciones.

Procesado por IA desde Habr AI; editado por Hamidun News
Redes neuronales y SDR: reconocimiento de voz en GNU Radio hecho en casa
Fuente: Habr AI. Collage: Hamidun News.
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El mundo de la radioafición y del desarrollo de radio definida por software (SDR) no deja de ofrecer nuevas posibilidades interesantes. Una de ellas es la integración de redes neuronales modernas para procesar y analizar señales. En este artículo veremos cómo usar GnuRadio, una potente plataforma para desarrollar sistemas SDR, junto con la red neuronal Whisper.cpp para reconocer voz.

Antes de pasar a la integración, conviene repasar los fundamentos de GnuRadio. Empezaremos con unas prácticas básicas de laboratorio dedicadas a generadores y filtros, así como a la modulación de amplitud y de frecuencia. Esto nos ayudará a entender mejor las capacidades de la plataforma y los principios del procesamiento de señales. Después crearemos una grabadora de voz sencilla capaz de guardar audio en formato WAV. Este proyecto servirá como punto de partida para el resto del trabajo.

El objetivo principal del artículo es crear un bloque propio para GnuRadio que implemente el reconocimiento de voz con la red neuronal Whisper.cpp. Whisper es una red neuronal moderna desarrollada por OpenAI que ofrece resultados notables en reconocimiento de voz. Whisper.cpp es un port de Whisper a C++, optimizado para funcionar en distintas plataformas, incluidos los sistemas embebidos. Gracias a Whisper.cpp podemos reconocer la voz en local, sin necesidad de enviar datos a un servidor remoto.

Una vez creado el bloque de reconocimiento de voz, lo integraremos en nuestra grabadora, de modo que no solo grabe el sonido, sino que también lo transcriba automáticamente a texto. Además, añadiremos el bloque a un receptor FM para poder reconocer la voz transmitida por radio. Esto abre un amplio abanico de posibilidades para monitorizar el espectro radioeléctrico y analizar la información transmitida.

La integración de redes neuronales en sistemas SDR abre nuevas perspectivas para el procesamiento y el análisis de señales. El reconocimiento de voz es solo un ejemplo. Las redes neuronales pueden utilizarse para clasificar señales, detectar anomalías, mejorar la calidad de las comunicaciones y resolver muchas otras tareas. Esto permite crear sistemas SDR más inteligentes y eficientes.

En resumen, la integración de redes neuronales como Whisper.cpp en GnuRadio es una línea de desarrollo prometedora para las tecnologías SDR. Permite crear sistemas potentes y flexibles para procesar y analizar señales, y abre nuevas posibilidades para radioaficionados, investigadores y desarrolladores.

Historia
ZK
Zhemal Khamidun — CPO de Alpina Digital, product manager de AlpinaGPT. Crea productos de IA desde 2019. Hamidun News es un proyecto personal que creció hasta ser un agregador en producción con más de 6.000 lectores.
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