Nandan Nilekani, presidente de Infosys, tacha de disparate los temores sobre la IA y la pérdida de empleos

Una de las figuras más influyentes del sector de TI indio ha calificado en público de disparate el mayor temor del mercado laboral. Nandan Nilekani, cofundador y presidente del consejo de administración de Infosys, afirmó que la IA no destruirá empleos, sino que impulsará a la pequeña empresa y creará demanda de nuevas competencias. Bloomberg cita su palabra «hogwash». La compañía que preside factura, según los últimos datos disponibles, unos 19.000 millones de dólares al año y tiene en nómina a más de 300.000 personas. Para un empleador de ese tamaño, la declaración tiene peso.

Quién habla y por qué importa

Infosys forma parte del «gran cinco» de la externalización de TI en India. El modelo de negocio de estas compañías se ha basado históricamente en un gran número de ingenieros, probadores y personal de mantenimiento que escriben y mantienen código ajeno. Es justo el trabajo que los modelos generativos y los agentes de programación automatizan mejor. Por eso el escepticismo ante el optimismo sobre la IA en este sector resulta comprensible: según las estimaciones de Nasscom, el conjunto del sector indio de TI emplea a unos 5,8 millones de personas, y cada anuncio de recortes en una gran empresa se lee como un síntoma.

Nilekani, además, no es un alto directivo cualquiera. Se le conoce como el arquitecto de Aadhaar, el sistema nacional de identificación digital, y lleva tiempo promoviendo la idea de una infraestructura digital de acceso público. Su visión de la tecnología se basa en la escala: según esa lógica, una herramienta barata y accesible abre el mercado a quienes antes no podían permitírsela.

Dos tesis

Según Bloomberg, el argumento se resume en dos puntos. Primero: la IA fortalecerá a las pequeñas empresas. Si la generación de textos, el análisis de datos, la atención al cliente y el desarrollo de aplicaciones sencillas se abaratan, una empresa pequeña obtiene capacidades que antes solo estaban al alcance de una grande. Segundo: aumentará la demanda de nuevas competencias. El trabajo no desaparece, sino que se desplaza hacia quienes saben plantear tareas a los modelos, verificar los resultados e integrar la IA en los procesos.

El fragmento disponible no ofrece detalles de los cálculos ni cifras concretas, así que se trata de una postura, no de una previsión basada en un modelo. Por ahora no hay datos verificables.

Tesis principales:

• Portavoz: Nandan Nilekani, presidente de Infosys.
• Valoración de riesgos: el temor a la pérdida masiva de empleo se califica de «hogwash».
• Efecto esperado 1: crecimiento de la pequeña empresa gracias a una IA accesible.
• Efecto esperado 2: demanda de nuevas competencias profesionales.
• Contexto: unos 19.000 millones de dólares de ingresos y más de 300.000 empleados en Infosys, y unos 5,8 millones de ocupados en el sector de TI de India (según los últimos datos disponibles).

Dónde es vulnerable esta postura

La objeción principal es evidente. El crecimiento agregado de la economía no garantiza que un probador o un desarrollador de mantenimiento concretos encuentren un nuevo puesto en el plazo necesario y por el mismo sueldo. Varias grandes empresas indias de TI ya han anunciado recortes, y la contratación de perfiles júnior se ha frenado de forma notable en los últimos años. El optimismo del presidente del consejo puede ser acertado para el mercado en su conjunto y, aun así, no responder a la pregunta de cada empleado.

También cuenta el interés de la propia compañía. Infosys vende a sus clientes servicios de implantación de IA, así que el relato de que «la IA crea empleo» coincide con su agenda comercial. Esto no invalida los argumentos de Nilekani, pero conviene leerlos con esa salvedad.

Qué deben hacer equipos y especialistas

La conclusión práctica no depende de quién tenga razón en el debate sobre la magnitud. A quienes trabajan en desarrollo y externalización les conviene desplazar su perfil de la escritura rutinaria de código hacia el diseño, la revisión y la integración de sistemas de IA. Los dueños de pequeñas empresas deberían calcular qué funciones —atención al cliente, informes, análisis preliminar— pueden delegar ya en los modelos sin perder calidad. Los responsables de áreas de TI necesitan métricas que muestren la dinámica real: producción por empleado, proporción de tareas en las que interviene la IA y rapidez con la que los recién llegados alcanzan la productividad. Dentro de dos o tres trimestres, esas cifras dirán más que cualquier declaración rotunda.