Trisigma presentará en CNews Petersburgo un caso de implantación de una plataforma rusa de A/B testing

El 15 de octubre de 2026, María Sapelnikova, business partner de la empresa Trisigma, intervendrá en la conferencia «CNews Petersburgo: tecnologías avanzadas y casos de Rusia». Hablará sobre la experiencia de implantar una plataforma rusa de A/B testing. El anuncio que CNews publicó el 13 de octubre es breve: no menciona nombres de clientes, plazos del proyecto ni un efecto medible. Esos datos habrá que buscarlos en la propia ponencia.

Qué se sabe hasta ahora

El anuncio da poca información, pero verificable:

• Fecha: 15 de octubre de 2026.
• Sede: conferencia «CNews Petersburgo: tecnologías avanzadas y casos de Rusia».
• Ponente: María Sapelnikova, business partner de Trisigma.
• Tema: implantación de una plataforma rusa de A/B testing.
• Formato: un caso práctico, no una presentación de producto con hoja de ruta. Así lo indica el título de la ponencia.

El anuncio no dice nada sobre la cartera de clientes, el número de experimentos simultáneos, la carga ni la arquitectura de la solución. Contar lo que la fuente no comunica sería especular.

Por qué importa al mercado una plataforma nacional de experimentación

El A/B testing lleva tiempo siendo una herramienta de trabajo de los equipos de producto en e-commerce, banca, telecomunicaciones y medios. Cualquier cambio en la interfaz, en los precios o en la lógica de recomendación se prueba con una parte de la audiencia y se compara con un grupo de control.

Desde 2023, el mercado ruso tiene un motivo más para mirar las soluciones locales. Google cerró el servicio Optimize el 30 de septiembre de 2023, y las plataformas SaaS extranjeras de experimentación siguen en entredicho por los riesgos de sanciones, los pagos y el almacenamiento de datos de usuarios. De ahí la demanda de plataformas que puedan desplegarse en el perímetro propio e integrarse con los almacenes de datos internos.

La IA añade otro capítulo. Los equipos que lanzan modelos de recomendación, ranking y asistentes basados en LLM los validan cada vez más con experimentos, porque las métricas offline predicen mal el comportamiento de usuarios reales. La plataforma de A/B testing pasa a formar parte de la infraestructura de MLOps. El anuncio no aclara hasta qué punto Trisigma está vinculada a este escenario.

En qué fijarse en el caso

Si la ponencia resulta concreta, de ella pueden extraerse varios elementos que suelen determinar el éxito de una implantación.

Primero, la integración. Cuánto tiempo costó conectar las fuentes de eventos existentes, el almacén de datos y el sistema de analítica, y si hubo que reescribir el logging.

Segundo, la estadística. Qué métodos se emplean: t-test clásico, pruebas secuenciales, CUPED y técnicas similares de reducción de varianza, control de comparaciones múltiples. De ello depende la rapidez con que el equipo obtiene un resultado fiable y cuántas falsas victorias llegan a producción.

Tercero, la organización. Quién es el responsable de la plataforma: la analítica de producto, un equipo de plataforma o las unidades de negocio. Cómo está montado el proceso de aprobación de hipótesis y de análisis de los experimentos fallidos.

Cuarto, el coste de la migración. Qué pasó con los datos históricos y cómo se compararon los resultados entre la herramienta antigua y la nueva.

Cómo aprovechar el anuncio en la práctica

Quien esté eligiendo o cambiando de plataforma de experimentación haría bien en acudir a la ponencia con una lista de preguntas preparada:

• qué volumen de tráfico y cuántas pruebas en paralelo soportó la plataforma en producción;
• dónde se almacenan los datos y si la solución puede desplegarse en un perímetro cerrado;
• cómo están implementadas las métricas: un catálogo listo para usar o cálculos propios por parte del cliente;
• cuánto tiempo llevó la implantación, desde el piloto hasta el uso regular;
• qué efecto obtuvo el cliente y si se midió con los propios experimentos.

Si el ponente responde a las dos últimas preguntas con cifras, el caso será útil. Si no, seguirá siendo un relato sobre la instalación de una herramienta, y no sobre lo que aportó al negocio.