BCG: la mitad de los directivos ve cómo la IA erosiona las habilidades de sus empleados

La mitad de los directivos encuestados por Boston Consulting Group ya percibe que los empleados pierden habilidades profesionales por culpa de la IA. El estudio más reciente de BCG, publicado en 2026, califica la situación de «digna de atención». El autor del análisis en Habr, que lleva unos dos años trabajando con IA, propone una respuesta práctica: diez hábitos, de los cuales cinco conviene abandonar y cinco, por el contrario, conservar, aunque resulten ambiguos a primera vista.

El coste que no aparece en la factura de tokens

Cuando se habla del coste de la IA, lo habitual es contar suscripciones y tokens. El estudio de BCG añade una partida que no figura en la contabilidad: el deskilling. Es el nombre que recibe el debilitamiento gradual de las habilidades profesionales cuando el trabajo principal se delega una y otra vez al modelo.

El autor del texto original describe un escenario que a muchos les resultará familiar. Al principio uno se siente un mago: «resume la investigación», «saca las tres conclusiones principales», «prepara la presentación». Cada una de esas órdenes ahorra horas. Pero en una sola cadena de peticiones la persona cede de golpe la lectura, el análisis y la estructuración. Son justo las habilidades por las que el mercado valora a un analista, a un gerente o a un editor.

Diez hábitos: la lógica del análisis

El autor divide la práctica en dos mitades iguales. La primera reúne cinco hábitos que aconseja abandonar, aunque aporten un aumento notable de productividad. La segunda incluye cinco hábitos que a primera vista parecen discutibles, pero que fortalecen tanto a la persona como a su equipo. La lista completa está en el original de Habr; el anuncio solo explica el principio de la división.

El principio es este: un hábito se evalúa no por la rapidez del resultado, sino por lo que le ocurre a la competencia de la persona. Si el modelo sustituye al pensamiento, la habilidad se debilita. Si actúa como sparring que revisa y critica, la habilidad crece. Por eso un hábito útil puede perfectamente ralentizar el trabajo, y precisamente por ello es fácil confundirlo con uno incorrecto.

Hechos clave del material:

• Fuente de los datos: estudio de Boston Consulting Group, 2026.
• Proporción de preocupados: la mitad de los directivos encuestados observa pérdida de habilidades en sus empleados.
• Término: deskilling, debilitamiento de las habilidades por la delegación constante del trabajo a la IA.
• Formato del análisis: diez hábitos, cinco dañinos y cinco útiles.
• Experiencia del autor: cerca de dos años de trabajo diario con IA.

Cómo revisar tus propios hábitos

Lo que sigue son conclusiones editoriales mías, no un resumen de la lista del autor. Se pueden aplicar ya, sin esperar al texto completo.

• Identifica las habilidades que forman el núcleo de tu profesión: escritura, análisis de datos, revisión de código, negociación. Son las más peligrosas de delegar por completo al modelo.
• Divide las tareas en dos tipos: delegables (rutina, formateo, búsqueda inicial) y entrenables (lo que construye tu experiencia).
• Resuelve de vez en cuando una tarea típica sin IA y compara el resultado con el anterior. Así se ve si la habilidad crece o ya ha decaído.
• Usa el modelo como crítico: primero haz tú el borrador y después pídele que encuentre los puntos débiles. Conservas la autoría y la IA mejora el resultado.
• En los equipos: no discutan solo «cuántas horas ahorramos», sino también «qué hemos dejado de saber hacer por nuestra cuenta».

La pregunta central es quién se encarga de pensar en esta dupla. Mientras sea la persona, la IA trabaja en favor de su cualificación. Cuando los papeles se invierten, el tiempo ganado se paga poco a poco con una pérdida de competencia, y los directivos, a juzgar por BCG, ya empiezan a notarlo.