CEO de Vercel, Guillermo Rauch: 1 billón de tokens al día y la separación entre modelos de AI y agentes

El 6 de julio de 2026, en una entrevista con TechCrunch, el CEO de Vercel Guillaume Rauch reveló la escala del crecimiento de la plataforma y explicó por qué las empresas que han puesto en producción aplicaciones de IA están inevitablemente transitando hacia una arquitectura multimodelo con separación entre capas de modelos y agentes.

Lo Que Muestran los Números de Vercel

Vercel procesa 6 millones de deployments diariamente — y la mitad de ellos son iniciados por agentes, no por humanos. A través del gateway de IA de la plataforma, más de 1 billón de tokens pasan en un único día.

Estas cifras reflejan no una predicción, sino un cambio que ya ha ocurrido: los agentes han dejado de ser una herramienta experimental y se han convertido en parte del flujo de infraestructura central. Según Rauch, hoy han surgido dos "aplicaciones asesinas" para agentes:

• Agentes de codificación — el principal impulsor del consumo de tokens en la plataforma
• Agentes empresariales — sistemas de automatización de procesos internos considerando requisitos de seguridad y conformidad

Por Qué la Producción Cambia las Decisiones Arquitectónicas

Rauch nombra directamente el principal factor desencadenante de los cambios arquitectónicos.

"Cuando optimizas para producción, comienzas a mirar el price/performance."

Mientras un producto de IA permanece como un prototipo, un desarrollador puede trabajar con un único proveedor por conveniencia. En un ambiente de producción, la lógica cambia: diferentes tareas dentro de un escenario de agente requieren diferentes ratios de costo a potencia. Un paso de agente puede requerir un razonamiento profundo, otro una llamada rápida y económica. La rigidez de adherirse a un único modelo hace imposible la optimización.

Por eso los clientes de Vercel ahora están combinando proveedores — OpenAI, Anthropic, Google Gemini y modelos de código abierto como DeepSeek — dependiendo de las características de la tarea, no por lealtad a un único laboratorio.

Esto funciona solo con una clara separación arquitectónica: la capa de agente (orquestación, herramientas, memoria, lógica de prompt) existe independientemente de la capa de modelo. Cambiar el modelo bajo el capó no afecta la lógica del agente.

Nuevas Herramientas de Vercel para Agentes en Producción

Para la fecha de la entrevista, Vercel lanzó dos nuevos productos:

• Eve — un framework en el cual las instrucciones y capacidades de los agentes se describen en lenguaje natural en lugar de código
• Vercel Sandbox — un entorno aislado que restringe el acceso de los agentes a los datos mientras preserva sus capacidades computacionales

Ambos productos tienen como objetivo hacer que la infraestructura de agentes sea manejable y predecible en producción. Rauch también habla abiertamente sobre la presión competitiva: los grandes laboratorios de IA en sí mismos se están moviendo hacia nichos adyacentes — hosting, deployment, infraestructura. La respuesta de Vercel es una apuesta por protocolos abiertos y posicionamiento como una capa de infraestructura independiente que no depende de ningún laboratorio.

Lo Que Esto Significa

Con más de un billón de tokens por día, Vercel está viendo la transformación del mercado antes que la mayoría de los analistas: el cambio de una estrategia de proveedor único a una arquitectura multimodelo es ya un patrón observable. Rauch posiciona a Vercel como el "AWS de esta generación" en infraestructura de IA — una plataforma sobre la cual se construyen aplicaciones en función de cualquier modelo.

Preguntas Frecuentes

¿Cuántos tokens procesa Vercel por día?

Más de 1 billón de tokens pasan por el gateway de IA de Vercel diariamente. Además, la mitad de los 6 millones de deployments diarios son iniciados por agentes, no por humanos.

¿Qué es Eve de Vercel?

Eve es un nuevo framework de Vercel que permite describir instrucciones y capacidades de agentes en lenguaje natural en lugar de código. La herramienta fue presentada en julio de 2026.

¿Por qué Vercel lanzó Sandbox?

Vercel Sandbox restringe el acceso de los agentes a los datos mientras preserva sus capacidades computacionales — esto es una respuesta a las demandas de los clientes empresariales por seguridad y manejabilidad en un ambiente de producción.