Un nuevo sistema de IA predecirá cómo se comportará un incendio en una vivienda moderna

Un equipo de investigadores aplica inteligencia artificial, ciencia de datos y matemática aplicada para predecir con mayor precisión el comportamiento del fuego en viviendas modernas. Según TechXplore, el trabajo busca, a futuro, ayudar a salvar vidas en emergencias por incendio.

Por qué los incendios en viviendas modernas son más difíciles de predecir

Las viviendas construidas en las últimas décadas difieren radicalmente de las del siglo pasado, y eso cambia el carácter de los incendios. Los acabados modernos, los aislantes sintéticos, el mobiliario polimérico y los componentes de plástico se inflaman más rápido y arden con mucha más intensidad que los materiales naturales tradicionales. Cuanto más moderna es la casa, mayor es la concentración de sustancias sintéticas combustibles.

Como consecuencia, los incendios en viviendas modernas se desarrollan con más rapidez: los ocupantes disponen de menos tiempo para evacuar y los bomberos, de menos tiempo para decidir. La mayoría de los modelos de predicción existentes se desarrollaron para otra realidad constructiva y tienen dificultades para tener en cuenta los materiales, las distribuciones y los estándares de aislamiento térmico actuales. El grupo de investigación quiere cerrar precisamente esa brecha.

Cómo funciona el sistema de predicción con IA

El sistema se apoya en la convergencia de tres disciplinas: aprendizaje automático, ciencia de datos y modelado matemático aplicado. Los algoritmos se entrenan con los resultados de pruebas de incendio controladas y con datos de incidentes reales, e identifican patrones en el comportamiento del fuego según el tipo de materiales, la ventilación, la distribución y las características constructivas de cada edificio.

Como resultado, el sistema genera escenarios probabilísticos de evolución del incendio: en qué dirección avanzará el fuego, con qué rapidez alcanzará las estancias contiguas y dónde se formarán zonas de temperatura crítica. Si estas predicciones llegan a transmitirse a los jefes de dotación en tiempo real, la toma de decisiones operativas pasaría de basarse en la experiencia y la intuición a apoyarse en datos verificados.

«El trabajo, en última instancia, puede ayudar a salvar vidas durante emergencias», señala la descripción del proyecto publicada por

TechXplore.

Hacia dónde avanza la IA en seguridad contra incendios

La aplicación de la inteligencia artificial en los servicios de emergencia es un campo en pleno desarrollo. El aprendizaje automático ya se usa para evaluar el riesgo de incendios forestales a partir de datos satelitales y de sensores, optimizar las rutas de las dotaciones de bomberos y analizar la resistencia estructural de los edificios sometidos a altas temperaturas.

Predecir en tiempo real el comportamiento del fuego dentro de una vivienda concreta es una tarea considerablemente más compleja. Importan la distribución única de cada edificio, el estado de sus elementos estructurales y la composición de los materiales combustibles de cada estancia. Esa complejidad multifactorial es la que pretende superar la combinación de IA y matemática avanzada en la que trabaja el equipo descrito.

Si el enfoque resulta eficaz, el siguiente paso lógico sería integrarlo con los sistemas de gestión operativa de los servicios de bomberos y con sensores inteligentes instalados en los propios edificios. Sin embargo, eso queda para etapas posteriores de la investigación.

Qué significa

El proyecto se encuentra todavía en fase de investigación: aún falta mucho para disponer de una herramienta lista para los servicios de bomberos reales. Aun así, la línea es prometedora: si los algoritmos logran reproducir con suficiente precisión la dinámica de un incendio en una vivienda moderna, podrían cambiar la táctica de extinción y mejorar la seguridad tanto de los ocupantes como de los propios bomberos.