Google DeepMind запустила Gemini Robotics 2 с полным контролем тела робота

Google DeepMind anunció el lanzamiento de Gemini Robotics 2 — un modelo actualizado para el control de robots que, según la empresa, ofrece por primera vez un control total sobre todo el cuerpo de la máquina y le permite razonar sobre cada movimiento en tiempo real.

Qué Cambió en Gemini Robotics 2

La principal novedad de Gemini Robotics 2 es el control de cuerpo completo (full-body control). Los sistemas tradicionales de control de robots programan movimientos individuales de antemano: el brazo se eleva según un algoritmo, la pierna da un paso según otro. Este enfoque funciona en condiciones predecibles, pero falla ante el menor cambio en el entorno.

Según Google DeepMind, Gemini Robotics 2 aplica una lógica diferente: el modelo razona sobre cada movimiento en el momento en que se realiza — según un principio similar al modo en que un ser humano camina sobre una superficie irregular o agarra un objeto de forma desconocida. El sistema coordina todas las partes del cuerpo de forma simultánea, en lugar de controlarlas de manera secuencial.

• Desarrollador: Google DeepMind
• Modelo: Gemini Robotics 2
• Característica clave: full-body control — control de cuerpo completo
• Principio: razonamiento sobre cada movimiento en tiempo real
• Resultado: una amplia gama de tareas físicas anteriormente inaccesibles para los robots

Por qué Esto Es Importante para la Robótica

El control de cuerpo completo es uno de los principales desafíos no resueltos del sector. La mayoría de los robots industriales manejan bien los movimientos repetitivos en las líneas de producción, pero se pierden en situaciones no estándar: un objeto caído, un recipiente desconocido, una ruta modificada.

Los robots humanoides — que desarrollan activamente Tesla, Figure AI, Boston Dynamics y otras empresas — requieren precisamente esta capacidad: coordinar dinámicamente todo el cuerpo en tiempo real. Si Gemini Robotics 2 resuelve esta tarea a nivel de modelo fundamental, podría acelerar potencialmente el entrenamiento de robots en nuevas tareas sin necesidad de programar por separado cada movimiento.

"Gemini

Robotics 2 permite a los robots razonar sobre cada movimiento, abriendo un amplio abanico de tareas", señala la declaración oficial de Google DeepMind, citada por la publicación The Robot Report.

Contexto: Gemini en la IA Física

Google DeepMind ha desarrollado de forma coherente la aplicación de sus modelos multimodales en la robótica. La primera versión de Gemini Robotics estaba orientada a la percepción y las manipulaciones básicas. Gemini Robotics 2, a juzgar por su descripción, da el siguiente paso — del reconocimiento al control activo del cuerpo.

La dirección de la IA Física (Physical AI) en 2025–2026 se ha convertido en una de las más competitivas de la industria: OpenAI, Google, Meta y decenas de startups incrementan sus inversiones en robots capaces de actuar en entornos no estructurados — en almacenes, hospitales y entornos domésticos.

Qué Significa Esto

Si Gemini Robotics 2 ofrece realmente un razonamiento general sobre los movimientos del cuerpo, esto supone una seria candidatura de Google DeepMind al liderazgo en Physical AI. Para el sector, significa que los modelos fundamentales pueden asumir tareas que antes requerían una programación especializada para cada tipo de robot — y para cada tarea concreta.

*Meta ha sido reconocida como organización extremista y está prohibida en Rusia.