Google DeepMind lanza Gemini Robotics 2 con control total del cuerpo del robot

Google DeepMind ha anunciado el lanzamiento de Gemini Robotics 2, una versión actualizada de su modelo para el control de robots que, según la compañía, ofrece por primera vez un control completo sobre todo el cuerpo de la máquina y le permite razonar sobre cada movimiento en tiempo real.

Qué ha cambiado en Gemini Robotics 2

La principal novedad de Gemini Robotics 2 es el control total del cuerpo (full-body control). Los sistemas tradicionales de control de robots programan de antemano cada movimiento por separado: el brazo se levanta con un algoritmo y la pierna da un paso con otro. Este enfoque funciona en condiciones predecibles, pero falla ante el menor cambio en el entorno.

Según Google DeepMind, Gemini Robotics 2 aplica una lógica distinta: el modelo razona sobre cada movimiento en el momento en que se produce, con un principio cercano al de una persona que camina por una superficie irregular o agarra un objeto de forma desconocida. El sistema coordina todas las partes del cuerpo a la vez, en lugar de controlarlas de forma secuencial.

• Desarrollador: Google DeepMind
• Modelo: Gemini Robotics 2
• Característica clave: full-body control, control total del cuerpo
• Principio: razonamiento sobre cada movimiento en tiempo real
• Resultado: un amplio abanico de tareas físicas hasta ahora inaccesibles para los robots

Por qué importa para la robótica

El control total del cuerpo es uno de los grandes problemas sin resolver del sector. La mayoría de los robots industriales se desenvuelven bien con movimientos repetitivos en líneas de producción, pero se pierden en situaciones fuera de lo habitual: un objeto que cae, un contenedor desconocido, una ruta que cambia.

Los robots humanoides, que desarrollan activamente Tesla, Figure AI, Boston Dynamics y otras compañías, requieren precisamente esa capacidad: coordinar dinámicamente todo el cuerpo en tiempo real. Si Gemini Robotics 2 resuelve este problema a nivel de modelo fundacional, podría acelerar el entrenamiento de los robots en tareas nuevas sin necesidad de programar por separado cada movimiento.

«Gemini

Robotics 2 permite a los robots razonar sobre cada movimiento, lo que abre un amplio abanico de tareas», señala el comunicado oficial de Google DeepMind, citado por The Robot Report.

Contexto: Gemini en la IA física

Google DeepMind lleva tiempo ampliando el uso de sus modelos multimodales en robótica. La primera versión de Gemini Robotics se centraba en la percepción y en la manipulación básica. Gemini Robotics 2, a juzgar por la descripción, da el siguiente paso: pasar del reconocimiento al control activo del cuerpo.

La IA física (Physical AI) se ha convertido en 2025–2026 en una de las áreas más competitivas de la industria: OpenAI, Google, Meta* y decenas de startups están aumentando su inversión en robots capaces de operar en entornos no estructurados, como almacenes, hospitales y hogares.

Qué significa

Si Gemini Robotics 2 realmente ofrece un razonamiento general sobre los movimientos del cuerpo, supone una apuesta seria de Google DeepMind por el liderazgo en Physical AI. Para la industria, esto significa que los modelos fundacionales podrían asumir tareas que antes exigían una programación especializada para cada tipo de robot y para cada tarea concreta.

*Meta ha sido declarada organización extremista y está prohibida en Rusia.