Google retira el editor de imágenes satelitales con IA de Google Earth un día después de su lanzamiento
Google lanzó en Google Earth un editor de imágenes satelitales basado en el modelo Nano Banana 2 y lo retiró en menos de un día. El investigador Henk van Ess, de Digital Digging, demostró que la herramienta permite añadir refugiados en la frontera con México, cráteres de bombas junto a hospitales en Gaza e instalaciones nucleares en territorio iraní. Google respondió primero que las imágenes llevan marca de agua, pero el 31 de julio de 2026 desactivó la función por completo.
Procesado por IA desde The Verge; editado por Hamidun News
Google lanzó el 30 de julio de 2026 en Google Earth una función para editar imágenes satelitales con el modelo de IA Nano Banana 2, y el 31 de julio de 2026, menos de un día después, la desactivó. El motivo: un investigador de Digital Digging mostró con ejemplos concretos cómo la herramienta permite añadir a imágenes reales refugiados en fronteras y huellas de ataques aéreos junto a hospitales.
Qué podía hacer el editor de IA en Google Earth
La nueva función integraba IA generativa directamente en la interfaz de Google Earth: el usuario seleccionaba una región, escribía una instrucción de texto y el modelo Nano Banana 2 redibujaba la imagen satelital según esa descripción. Google presentó la herramienta como una forma de exploración visual: la demostración oficial mostraba Pompeya reconstruida tal como podría haber sido antes de la erupción del año 79 d. C.
Parámetros clave del lanzamiento:
- Fecha de lanzamiento: 30 de julio de 2026
- Modelo: Nano Banana 2 (modelo generativo de imágenes de Google)
- Funcionamiento: instrucciones de texto aplicadas sobre imágenes satelitales reales
- Protección según Google: marca de agua digital en cada resultado
- Restricciones integradas: bloqueo de la «creación de imágenes sobre temas dañinos»
Los usuarios podían añadir, eliminar o modificar objetos en mapas reales; en la práctica, editaban imágenes de la superficie terrestre en un servicio público con una audiencia de millones de personas.
Por qué Google cerró la función al día siguiente
Henk van Ess, del medio Digital Digging, puso a prueba deliberadamente los límites de la herramienta y documentó los resultados. Con unas pocas instrucciones de texto logró generar imágenes con grupos de refugiados en la frontera con México, un cráter de bomba junto a un hospital en la Franja de Gaza y una instalación nuclear en territorio iraní. Describió sus experimentos en el artículo «Cómo plantar un reactor nuclear en Irán», publicado ese mismo día en el sitio de Digital Digging.
La reacción inicial de Google ante las críticas fue contenida: la empresa se remitió a las marcas de agua y a los filtros de contenido integrados.
«Las imágenes creadas con
Nano Banana 2 en Google Earth incluyen una marca de agua digital; la empresa evita la creación de imágenes sobre temas dañinos», decía la respuesta oficial de Google en la cuenta @NewsFromGoogle en X.
Sin embargo, el 31 de julio de 2026 Google publicó un nuevo comunicado y retiró la función por completo. La herramienta estuvo operativa menos de 24 horas. La marca de agua resultó una protección insuficiente: al difundirse en redes sociales suele pasar inadvertida, y las imágenes que parecen tomas satelitales reales se perciben como prueba documental.
Qué significa
El caso de Google Earth dejó al descubierto un riesgo fundamental de la edición de datos geográficos con IA: incluso con filtros y marcas de agua, la IA generativa puede crear deepfakes convincentes de lugares concretos del planeta, y esa herramienta se usa de inmediato en manipulación informativa. El peligro es especialmente alto en fronteras estatales, zonas de conflicto activo y cerca de infraestructura civil.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Nano Banana 2?
Nano Banana 2 es un modelo generativo de IA de Google para crear y editar imágenes. La función de Google Earth se basaba en él: sintetizaba versiones modificadas de imágenes satelitales a partir de las instrucciones de texto de los usuarios.
¿Por qué la marca de agua no protege frente a los deepfakes?
La marca de agua digital ayuda a identificar el origen en IA cuando se hace una comprobación detallada, pero no impide la difusión: en las redes sociales los usuarios ven la imagen, no los metadatos. Una imagen satelital convincente con «refugiados en la frontera» o un «cráter junto a un hospital» puede compartirse miles de veces antes de que alguien se pregunte por su origen.
Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace
Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.
Lo esencial de la IA — una vez por semana
Siete historias que de verdad importaron, elegidas a mano. Sin ruido ni notas de prensa.
¡Listo! Revisa tu correo para la confirmación.