Google retira la función Earth AI un día después de su lanzamiento por el riesgo de desinformación

Google desactivó el 31 de julio de 2026 la función Earth AI, menos de un día después de su lanzamiento. La herramienta permitía a cualquier usuario generar imágenes sintéticas y superponerlas sobre las imágenes satelitales reales de Google Earth, y de inmediato desató una ola de críticas por el evidente riesgo de propagar desinformación.

Cómo funcionaba Earth AI

Earth AI permitía crear imágenes generadas por IA e incrustarlas directamente en los mapas reales de Google Earth, una de las herramientas cartográficas más utilizadas del mundo, con imágenes satelitales detalladas. La particularidad técnica que encendió las alarmas: la imagen resultante no se etiquetaba de ningún modo como sintética. El objeto artificial se integraba de forma natural en la imagen satelital auténtica, sin advertencias ni marcas de agua.

Según TechCrunch, el acceso a la herramienta estaba abierto a un amplio grupo de usuarios, sin restricciones sobre el tipo de contenido que se podía superponer. Esto significaba que cualquiera podía, técnicamente, «colocar» un edificio, un vehículo o cualquier otra construcción inexistente en el mapa de cualquier punto del planeta y obtener una imagen visualmente indistinguible de una fotografía satelital real.

Datos clave del lanzamiento y la retirada:

• Lanzamiento de Earth AI: 30 de julio de 2026
• Desactivación: 31 de julio de 2026, menos de 24 horas después del lanzamiento
• Acceso: amplio, sin restricciones sobre el tipo de contenido superpuesto
• Etiquetado del contenido sintético: ausente por completo
• Motivo de la retirada: ola de críticas por el riesgo de desinformación

¿Por qué las críticas llegaron de inmediato?

El problema se hizo evidente desde las primeras horas tras el lanzamiento. Earth AI creaba una infraestructura lista para producir «pruebas satelitales» de aspecto convincente de cualquier suceso (destrucción de edificios, aparición de nuevas instalaciones, movimientos de maquinaria) que en realidad no habían ocurrido. Sin etiquetado ni restricciones, esas imágenes podían hacerse pasar con facilidad por capturas auténticas de fuentes abiertas.

La ausencia de cualquier mecanismo para distinguir el contenido real del sintético fue el principal detonante de las críticas. El público considera tradicionalmente las imágenes satelitales una prueba especialmente fiable: se usan en el periodismo, en investigaciones independientes y en el debate público. Una herramienta sin salvaguardas abría la puerta a manipular datos geográficos a una escala hasta ahora inalcanzable para un usuario común sin conocimientos técnicos específicos.

«La herramienta, que permitía a cualquiera generar imágenes falsas con IA y superponerlas sobre los mapas reales de

Google Earth, provocó rápidamente una reacción negativa», señala TechCrunch.

Según TechCrunch, fue precisamente esta rápida acumulación de críticas la causa directa de la desactivación. Google retiró la función en menos de 24 horas, sin esperar a que la polémica creciera. La rapidez de la reacción resulta elocuente: o bien la evaluación interna de riesgos no estaba terminada antes del lanzamiento, o bien el volumen de críticas superó lo esperado.

Qué significa

El episodio de Earth AI plantea una pregunta incómoda para toda la industria tecnológica: cómo deben evaluar las empresas los riesgos de las herramientas de IA que trabajan con datos geoespaciales reales antes de abrirlas al público. El contenido geolocalizado es una zona especialmente sensible: la manipulación de imágenes satelitales se emplea en campañas de desinformación, y una herramienta que reduce su creación a unos pocos clics para una audiencia masiva multiplica el alcance potencial de la amenaza.

Google reaccionó con rapidez al retirar la función en menos de 24 horas desde su lanzamiento. Sin embargo, el hecho de que una herramienta con riesgos evidentes llegara al lanzamiento público sin mecanismos de protección (sin etiquetado, sin restricciones, sin avisos para los usuarios) apunta a lagunas en los procedimientos actuales de evaluación previa al lanzamiento. Incidentes como este probablemente aumenten la presión sobre las grandes tecnológicas en cuanto al lanzamiento responsable de productos de IA con acceso a datos reales sobre el mundo.