EY crea un enrutador de IA: el sistema elige el modelo más barato para cada tarea
EY, una de las cuatro mayores firmas de auditoría del mundo, ha construido su propio enrutador de IA. El sistema analiza cada tarea y la envía al modelo más barato capaz de resolverla. La herramienta busca controlar el creciente gasto corporativo en IA, un problema al que se enfrentan los departamentos de TI de grandes empresas de todo el mundo.
Procesado por IA desde TNW; editado por Hamidun News
EY, una de las cuatro mayores firmas de auditoría y consultoría del mundo, ha construido un enrutador de IA corporativo: un sistema de enrutamiento automático de tareas entre modelos de lenguaje que elige el más barato de los que resultan adecuados. La herramienta nace como respuesta al rápido aumento del gasto en IA dentro de la compañía, según informó Business Insider.
¿Por qué necesitaba EY un enrutador de IA?
El enrutador de IA de EY aborda uno de los problemas corporativos clave de 2025–2026: los empleados de las grandes organizaciones recurren por defecto a los modelos de lenguaje más potentes, incluso cuando la tarea no lo requiere. El resultado es un gasto en tokens fuera de control, con una mejora de calidad mínima.
El sistema de EY intercepta las consultas de forma centralizada y las enruta según el principio del «modelo mínimo suficiente»: el resumen de un documento va a un modelo compacto y económico; el análisis jurídico de un contrato complejo, a uno de gama alta. Según analistas del sector, la diferencia de coste entre los LLM económicos y los de primer nivel va de 10 a 50 veces por millón de tokens. Esa brecha de precios es la que justifica económicamente el enrutamiento de modelos en organizaciones con un gran volumen de consultas de IA.
¿Qué tan extendida está esta práctica?
El enrutamiento de modelos no es un invento de EY: el enfoque existe desde hace tiempo en herramientas abiertas como LiteLLM y RouteLLM y se incorpora poco a poco a las pasarelas corporativas de los grandes proveedores de IA. La novedad de fondo es que una compañía de las «Cuatro Grandes» ha construido una solución propia para sus necesidades, sin comprar un producto ya hecho a un proveedor.
- EY forma parte de las «Cuatro Grandes» de la auditoría, junto con PwC, Deloitte y KPMG.
- El enrutador de IA se ha desarrollado exclusivamente para uso corporativo interno.
- El sistema elige automáticamente el modelo más barato capaz de realizar una tarea concreta.
- Según Business Insider, la herramienta ya está en funcionamiento dentro de la compañía.
- El problema del aumento del gasto en IA se considera sistémico para el TI corporativo en 2026.
Según el material de Business Insider, EY describe la herramienta como una respuesta a las «crecientes facturas de IA», un fenómeno que se ha convertido en una de las principales cuestiones de la agenda de los CIO.
«Es un problema que ahora se está extendiendo por todo el TI corporativo», recoge
The Next Web como el contexto en el que EY desarrolló su enrutador.
Qué significa
EY muestra un nuevo patrón corporativo: las grandes firmas de servicios profesionales dejan de limitarse a implantar herramientas de IA de proveedores externos y empiezan a construir su propia infraestructura para gestionar el coste de la IA. El enrutamiento de modelos pasa de ser una práctica de ingeniería de nicho a un elemento básico de una arquitectura enterprise de IA madura. Para la mayoría de las organizaciones se plantea una pregunta concreta: comprar una solución de enrutamiento ya hecha a un proveedor o construir la propia, como ha hecho EY.
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