Meta открыла SAM 3 и DINOv3 для Genesis Mission: анализ научных данных за 15 минут

Meta abrió SAM3 y DINOv3 para Genesis Mission: análisis de datos científicos en 15 minutos

El 21 de julio de 2026, Meta liberó en acceso abierto dos modelos de visión por computadora —Segment Anything Model 3 (SAM3) y DINOv3— para la iniciativa científica estadounidense Genesis Mission. Juntos, reducen el análisis de imágenes científicas de meses de trabajo manual a unos 15 minutos.

Qué es Genesis Mission

Genesis Mission es una iniciativa de la Casa Blanca, lanzada por el Departamento de Energía de EE. UU. (DOE) a finales de 2025 para acelerar los descubrimientos científicos mediante IA. Su proyecto insignia, SYNAPS-I (SYnergistic Neutron And Photon Science – Intelligence), reúne a cinco laboratorios nacionales y convierte el análisis de datos de instrumentos científicos, antes un cuello de botella de meses, en un procesamiento casi en tiempo real.

Participantes y cifras clave del proyecto:

• Cinco laboratorios del DOE: Berkeley Lab, Argonne, Brookhaven, Oak Ridge y SLAC
• Alrededor de 60 investigadores en el equipo de SYNAPS-I
• Dos modelos abiertos de Meta: SAM3 y DINOv3
• El pipeline afinado se ejecuta en 300 GPU NVIDIA A100 en el centro de cómputo NERSC
• Resultado: un volumen 3D anotado en unos 15 minutos

Cómo funcionan SAM3 y DINOv3

Los dos modelos se reparten el trabajo: DINOv3 encuentra estructuras en la imagen, y SAM3 las delimita con precisión de píxel. DINOv3 es un modelo de visión autosupervisado (self-supervised), es decir, aprende a reconocer patrones visuales sin etiquetado manual humano. SAM3 delimita los contornos de los objetos con la misma precisión que un anotador científico humano, pero lo hace en segundos, no en horas.

El pipeline combinado se afinó con imágenes científicas y se puso en marcha en 300 tarjetas gráficas A100 en NERSC. Según el blog de Meta AI, el sistema genera volúmenes tridimensionales completamente reconstruidos y etiquetados semánticamente en unos 15 minutos.

Dónde ya se ha aplicado

La primera prueba fue el análisis de la resistencia a la sequía de la vid a partir de imágenes de micro-TC (micro-CT). El pipeline construye un modelo 3D del tallo de la vid y localiza automáticamente los vasos del xilema, los conductos por los que circula el agua. Antes, este etiquetado tardaba cerca de un mes por cada paso temporal; ahora la respuesta de la planta a la sequía puede estudiarse casi en tiempo real.

La escala de los datos explica por qué es necesario. Berkeley Lab opera la fuente de radiación sincrotrón Advanced Light Source (ALS): tras su modernización, produce decenas de petabytes de datos al año —el equivalente a 2 millones de horas de video en HD—, y sus detectores capturan hasta 100 000 imágenes por segundo. Un flujo así es imposible de procesar manualmente.

«La inteligencia artificial, la computación avanzada y los sistemas

experimentales ahora analizan los datos a medida que se generan y dirigen los experimentos en tiempo real, sustituyendo los lentos pasos manuales por una toma de decisiones automatizada y adaptativa», — Dario Gil, subsecretario de Energía de EE. UU.

Por qué importa la apertura de los modelos

La licencia abierta permite a los laboratorios nacionales descargar los modelos, afinarlos y desplegarlos dentro de una infraestructura gubernamental segura, sin recurrir a nubes externas. Para la ciencia esto es crucial: así los datos de investigaciones aún no publicadas permanecen bajo el control de los cinco laboratorios de SYNAPS-I hasta su publicación.

Qué significa esto

Los modelos de IA de propósito general de la industria están pasando a la ciencia fundamental: lo que antes retrasaba los descubrimientos durante meses ahora se mide en minutos. El acceso abierto a SAM3 y DINOv3 da a los laboratorios estatales una herramienta de nivel mundial que pueden ejecutar en sus propios servidores.

Preguntas frecuentes

¿Qué modelos de Meta se usan en Genesis Mission?

Dos modelos abiertos de visión por computadora: Segment Anything Model 3 (SAM3) y DINOv3. DINOv3 encuentra estructuras en la imagen, y SAM3 delimita sus contornos con precisión de píxel.

¿Son gratuitos SAM3 y DINOv3?

Sí, Meta liberó ambos modelos en acceso abierto. Se pueden descargar, afinar con datos propios y desplegar dentro de una infraestructura segura sin servicios de nube externos.

¿Cuánto se aceleró el análisis de datos?

Antes, etiquetar los vasos del xilema en imágenes de vid tardaba cerca de un mes por cada paso temporal. El nuevo pipeline, con 300 GPU A100 en NERSC, genera un volumen 3D terminado en unos 15 minutos.

*Meta ha sido reconocida como organización extremista y está prohibida en Rusia.