Google вложит $40 млн в AI-токены и кредиты для научной программы Genesis Mission

Google anunció la asignación de $40 millones en tokens de IA y créditos en la nube para Genesis Mission — una iniciativa científica del gobierno de EE. UU. lanzada mediante una orden ejecutiva presidencial el 24 de noviembre de 2025 para acelerar los descubrimientos con ayuda de la inteligencia artificial.

Qué es Genesis Mission

Genesis Mission es un programa nacional de EE. UU. gestionado por el Departamento de Energía (DOE) que reúne inteligencia artificial, superordenadores y datos de laboratorios federales en una única plataforma de investigación. El objetivo declarado en la orden ejecutiva presidencial del 24 de noviembre de 2025 es multiplicar la productividad de la ciencia estadounidense en áreas prioritarias: energía de fusión, tecnologías cuánticas, nuevos materiales y biotecnología.

• $40 millones — el volumen del compromiso de Google en tokens de IA y créditos en la nube
• Genesis Mission fue lanzada mediante una orden ejecutiva presidencial de EE. UU. el 24 de noviembre de 2025
• El operador del programa es el Departamento de Energía de EE. UU. (DOE)
• En la iniciativa participan los laboratorios nacionales del DOE
• Los científicos obtendrán acceso a los modelos Gemini y a los recursos computacionales de Google

Qué aporta la contribución de Google

Google destinará $40 millones no en dinero, sino en recursos: tokens para el uso de sus modelos de IA y créditos para computación en la nube. Según DeepMind, los investigadores que trabajen en el marco de Genesis Mission tendrán acceso a la familia de modelos Gemini, a las herramientas científicas de DeepMind y a la infraestructura de Google Cloud.

El formato de «tokens y créditos» significa que los fondos están vinculados a la plataforma de Google: los laboratorios los gastan en llamadas concretas a los modelos y en recursos en la nube, en lugar de recibir un presupuesto libre. Esto libera a los grupos de investigación de los costos de la inferencia y el cómputo, un gasto que normalmente consume una parte considerable de las subvenciones científicas.

Por qué participan las grandes tecnológicas

Genesis Mission se concibió desde el inicio como una asociación público-privada: el Estado aporta los datos de los laboratorios y los superordenadores, mientras que las empresas tecnológicas aportan modelos y nube. Google no es el único participante aquí, pero los $40 millones son una de las mayores contribuciones corporativas en el arranque del programa.

Para Google, esta es una forma de afianzar Gemini y Google Cloud en el circuito científico estatal de EE. UU., un segmento antes dominado por contratistas especializados en HPC. Como se señala en el blog de DeepMind, la compañía considera la ciencia una de las áreas clave de aplicación de la IA, desde la predicción de la estructura de las proteínas hasta la simulación de procesos físicos.

«Acelerando la frontera del descubrimiento científico» — así se titula la entrada oficial del blog de

DeepMind dedicada a la contribución de Google a Genesis Mission.

Qué significa esto

Los grandes laboratorios de IA se integran cada vez más en la ciencia estatal: en lugar de subvenciones puntuales, las grandes tecnológicas ofrecen acceso a modelos y nube a cambio de presencia en investigaciones estratégicas. Los $40 millones de Google son una señal de que la competencia por el mercado científico de IA de EE. UU. ha pasado de la etapa de las declaraciones a la etapa de los compromisos concretos de recursos.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Genesis Mission?

Genesis Mission es un programa científico del Departamento de Energía de EE. UU., lanzado mediante una orden ejecutiva presidencial el 24 de noviembre de 2025. Reúne IA, superordenadores y datos de laboratorios nacionales para acelerar la investigación en energía, tecnologías cuánticas y ciencia de materiales.

¿En qué forma asigna Google los $40 millones?

Google no aporta dinero, sino $40 millones en forma de tokens de IA para el uso de los modelos Gemini y créditos para la computación en la nube de Google Cloud. Los científicos los gastan en llamadas a los modelos y en recursos computacionales para sus proyectos.