Physical AI y modelos VLA: la carrera de los humanoides entre China y EE. UU., y qué tiene Rusia

En julio de 2026, el blog de la empresa BotHub en Habr publicó la segunda parte de un extenso análisis sobre Physical AI, la «inteligencia física» de los robots. La primera parte explicaba la tecnología; la segunda se dedica a la economía, la adopción industrial, los programas estatales y la carrera de China y EE. UU. por los humanoides.

De qué trata la segunda parte del análisis

La segunda parte se centra en cómo vive la «inteligencia física» en la realidad: en la economía, en la producción y en las estrategias estatales, y no solo en los laboratorios de investigación. Los autores pasan de los fundamentos a la práctica: quién gasta dinero y en qué, dónde trabajan ya los robots y qué países marcan el ritmo.

• Economía de los robots humanoides y coste de implantación
• Aplicación industrial de los modelos VLA en producciones reales
• Programas estatales de apoyo a la robótica en China y EE. UU.
• El lugar de Rusia en la carrera de la «inteligencia física»
• El factor humano: cómo aceptan las personas a los robots

La pregunta clave de toda la serie es si la «inteligencia física» logrará repetir en el mundo de los átomos el salto que los modelos generativos ya han dado en el mundo de los bits.

¿Por qué la robótica clásica tocó techo?

La robótica clásica tocó techo por la programación rígida: un robot industrial tradicional ejecuta una secuencia de movimientos escrita de antemano y no sabe adaptarse a un entorno desconocido. Basta con cambiar una pieza, la iluminación o la posición de un objeto para que el guion se rompa.

El avance del que habla el análisis son los modelos VLA (Vision-Language-Action): una arquitectura en la que el robot obtiene de los grandes modelos de lenguaje y de visión la capacidad de generalizar. No se limita a repetir un movimiento aprendido: «entiende» la tarea en lenguaje natural y transfiere la habilidad a situaciones nuevas.

«La robótica clásica tocó techo, y los modelos de lenguaje evolucionaron hasta convertirse en VLA»: así formulan los autores del análisis, en el blog de

BotHub en Habr, el cambio clave en el sector.

La carrera de China y EE. UU. por los humanoides

La carrera por los robots humanoides la libran sobre todo dos países, China y EE. UU., cuyos programas estatales y ecosistemas industriales el análisis examina con más detalle. Ambos apuestan por la «inteligencia física» como la siguiente gran ola tecnológica después de la IA generativa.

La apuesta por la forma humanoide tiene una explicación sencilla: el mundo que nos rodea (fábricas, almacenes, viviendas) está diseñado para las personas, de modo que un robot humanoide puede trabajar en los mismos lugares que ellas sin necesidad de reformar la infraestructura.

Un apartado aparte de la segunda parte aborda lo que tiene Rusia en todo esto: qué desarrollos, equipos y bases existen, y hasta qué punto es realista sumarse a una carrera en la que los líderes ya han invertido recursos considerables. Los autores analizan con franqueza la economía, la industria y la naturaleza humana, es decir, por qué la adopción de robots no depende solo de la tecnología.

Qué significa

Physical AI sale de la fase de demostraciones de laboratorio y entra en el terreno de la economía y la estrategia estatal: los humanoides y los modelos VLA se convierten en objeto de competencia industrial entre China y EE. UU., y la cuestión para Rusia es si llegará a tiempo para ocupar su lugar en esta carrera. Para las empresas, es una señal: la robótica deja de ser un nicho de ingenieros y pasa a ser un campo donde deciden el capital, la capacidad productiva y el apoyo estatal.

Preguntas frecuentes

¿Qué es un modelo VLA?

VLA (Vision-Language-Action) es una clase de modelos que combinan visión, lenguaje y acción: el robot percibe el entorno con cámaras, entiende la tarea en lenguaje natural y construye por sí mismo la secuencia de movimientos. Este enfoque sustituyó a los guiones rígidamente programados de la robótica clásica.

¿Qué es Physical AI?

Physical AI, o «inteligencia física», consiste en trasladar las capacidades de los grandes modelos de IA del mundo digital al físico: robots y humanoides que actúan en un entorno real. A esto, a su economía, su industria y sus programas estatales está dedicado el análisis de Habr.