Prentis: Рид Хоффман и Марк Пинкус запускают AI-лабораторию и привлекают $100 млн
Новая AI-лаборатория Prentis, которую основали Рид Хоффман (LinkedIn) и Марк Пинкус (Zynga), ведёт переговоры о раунде на $100 млн. Ставка стартапа: автоматизация рутинных задач за компьютером скоро обгонит написание кода как главный сценарий применения ИИ. Оценка компании и инвесторы пока не раскрыты.
Procesado por IA desde TechCrunch; editado por Hamidun News
El nuevo laboratorio de IA Prentis, cofundado por Reid Hoffman y Mark Pincus, está en negociaciones para recaudar $100 millones a fecha del 24 de julio de 2026, según informa TechCrunch. La startup apuesta a que la automatización de tareas rutinarias frente al ordenador pronto superará a la escritura de código como el mayor caso de uso de la inteligencia artificial.
Quién está detrás de Prentis
Prentis fue fundada por dos veteranos de Silicon Valley: Reid Hoffman y Mark Pincus. Hoffman creó LinkedIn en 2003 (Microsoft compró la red social por $26.000 millones en 2016), sigue siendo socio del fondo Greylock, fue uno de los primeros inversores de OpenAI y en 2022 se convirtió en cofundador de la startup de IA Inflection AI. Pincus fundó en 2007 el gigante de los videojuegos Zynga y lo sacó a bolsa en 2011. Hoffman también formó parte del consejo de administración de OpenAI hasta 2023, por lo que para él apostar por la IA aplicada es la continuación de una experiencia de muchos años.
- Nombre — Prentis, un nuevo laboratorio de IA (un "neolab")
- Cofundadores — Reid Hoffman (LinkedIn, Inflection AI) y Mark Pincus (Zynga)
- Ronda — en negociaciones por $100 millones, según TechCrunch
- Fecha — 24 de julio de 2026
- Enfoque — automatizar el trabajo rutinario frente al ordenador, no generar código
Por qué la apuesta no es por la programación
Prentis considera que la automatización de las operaciones cotidianas frente al ordenador se convertirá en una aplicación de la IA más masiva que la moda actual de la programación con IA. A mediados de 2026, las herramientas para programadores —GitHub Copilot, Cursor, Claude Code— siguen siendo el nicho más visible y comercialmente exitoso de la IA generativa, pero el equipo de Prentis lo considera reducido frente a los miles de millones de usuarios de oficina comunes.
El neolab apuesta a que la automatización de las tareas informáticas
rutinarias pronto superará a la escritura de código como el mayor caso de uso de la IA.
— formulación de TechCrunch, 24 de julio de 2026
Se trata de una clase de "agentes de uso de ordenador" (computer-use agents): sistemas que ven la pantalla, hacen clic con el ratón, rellenan formularios y realizan tareas de varios pasos en lugar de una persona. Estos agentes prometen cubrir no el nicho de los desarrolladores, sino a la audiencia más masiva: contables, gerentes, especialistas de soporte que pasan todo el día en el navegador y en programas de oficina. OpenAI con su modo Operator, Anthropic con su función Computer Use y Google ya compiten por este mercado, y es precisamente ahí donde Prentis dirige sus $100 millones.
Por ahora, los agentes de uso de ordenador funcionan de forma inestable: tropiezan con los captchas, los pagos y las interfaces complejas. Es precisamente en este territorio inmaduro, pero potencialmente enorme, donde Prentis planea construir su programa de investigación.
Cuánto recauda y qué es un neolab
Según TechCrunch, a fecha del 24 de julio de 2026, Prentis está en negociaciones por una ronda de $100 millones. La valoración de la empresa, el inversor líder y la etapa del acuerdo no se han hecho públicos; solo se conocen la cifra objetivo y los nombres de los fundadores.
Con el término "neolab" (neolab), TechCrunch designa a una nueva ola de laboratorios de IA compactos que no construyen un producto en torno a un chatbot, sino que desde el principio declaran una apuesta fundamental y recaudan grandes rondas para investigación. Una cifra de $100 millones en una etapa temprana es una señal de esa magnitud: esa cantidad no la necesita una aplicación, sino una "fábrica de modelos" con investigadores costosos y capacidad de cómputo. En comparación, las startups de IA orientadas a producto en etapa semilla suelen recaudar unidades o las primeras decenas de millones de dólares; la solicitud de Prentis está, de entrada, un orden de magnitud por encima.
Qué significa esto
La aparición de Prentis muestra hacia dónde se desplaza el interés de los inversores de riesgo en 2026: de la programación con IA, un nicho estrecho, hacia agentes universales que automatizan cualquier trabajo frente al ordenador. Los nombres de Hoffman y Pincus, junto con una solicitud de entrada de $100 millones, significan que los nuevos "neolabs" pretenden competir con los grandes actores no con un producto aislado, sino con una apuesta por cambiar el principal caso de uso de la IA. Si la tesis de Prentis es correcta, la próxima ola de productos de IA se medirá no en líneas de código, sino en el número de operaciones rutinarias retiradas de manos de los empleados comunes.
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