Thinky выпустила открытую модель Inkling 975B-A41B по лицензии Apache 2.0
Thinky представила Inkling — мультимодальную MoE-модель на 975 млрд параметров (41 млрд активных) с открытыми весами под Apache 2.0. Это первый полноценный релиз большой языковой модели у компании. Вместе с флагманом вышла компактная Inkling-Small на 276 млрд параметров. Модель заявлена как лучшая американская открытая модель под лицензией Apache 2.0.
Procesado por IA desde Latent Space; editado por Hamidun News
Thinky lanzó Inkling en julio de 2026, un modelo de lenguaje multimodal con 975 000 millones de parámetros y pesos abiertos bajo la licencia Apache 2.0. Es el primer lanzamiento completo de un modelo de lenguaje grande de la compañía, y salió directamente con pesos abiertos.
Qué tipo de modelo es Inkling
Inkling está construido sobre una arquitectura Mixture-of-Experts: de los 975 000 millones de parámetros, solo 41 000 millones están activos en cada solicitud (de ahí la denominación 975B-A41B). Un modelo MoE enruta cada token a un subconjunto de "expertos", por lo que el tamaño resulta de nivel insignia, mientras que el costo de inferencia se asemeja al de un modelo denso mucho más pequeño. Para el usuario, esto significa que Inkling responde como un sistema de 975 000 millones de parámetros, pero en velocidad y costo por solicitud se acerca más a un modelo de 41 000 millones; precisamente por este equilibrio los laboratorios más grandes recurren al MoE. Inkling es multimodal: no trabaja solo con texto.
Junto con el buque insignia, Thinky también lanzó una versión más ligera: Inkling-Small, con 276 000 millones de parámetros y 12 000 millones activos (276B-A12B). Ambos modelos usan el mismo enfoque MoE y se diferencian en el tamaño; el más pequeño está pensado para quienes no cuentan con el hardware necesario para el mayor.
- Buque insignia: Inkling, 975B en total / 41B activos (975B-A41B), multimodal
- Versión compacta: Inkling-Small, 276B / 12B activos (276B-A12B)
- Licencia: Apache 2.0 — pesos abiertos, uso comercial sin restricciones
- Posicionamiento: presentado como el mejor modelo abierto estadounidense bajo Apache 2.0
- Desarrollador: Thinky, para quien este es su primer lanzamiento completo de un LLM
Por qué importan los pesos abiertos
Los pesos abiertos significan que cualquiera puede descargar el modelo, ejecutarlo en su propio hardware, reentrenarlo e integrarlo en productos sin depender de la API de un proveedor. La licencia Apache 2.0 es una de las más permisivas: permite el uso comercial, la modificación y la distribución prácticamente sin restricciones, a diferencia de las licencias "community" más estrictas que usan algunos competidores. Para startups y corporaciones, esto elimina las dudas legales que mantienen a algunos modelos abiertos fuera de producción.
Según la newsletter AI News de Latent Space, el lanzamiento resultó contundente.
"El primer lanzamiento completo de un LLM de
Thinky es una bomba, y encima viene con pesos abiertos", señala la newsletter AI News de Latent Space.
Su lugar entre los modelos abiertos
Inkling aspira al título de mejor modelo abierto estadounidense bajo la licencia Apache 2.0, según lo describe la fuente. En los últimos dos años, el listón de los pesos abiertos lo marcaron principalmente laboratorios chinos: DeepSeek, Qwen, Kimi. Un modelo estadounidense sólido con 975 000 millones de parámetros y una licencia Apache totalmente abierta representa un giro notable en ese panorama.
Lo clave aquí no es solo el hecho de tener pesos abiertos, sino la licencia. Muchos modelos abiertos populares se publican bajo sus propias licencias "community" con restricciones en el número de usuarios o en los casos de uso. Apache 2.0 no contiene ese tipo de salvedades, por lo que un modelo estadounidense publicado precisamente bajo esta licencia reduce parte del riesgo legal para las empresas.
El dúo de modelo grande y pequeño (975B-A41B y 276B-A12B) cubre escenarios distintos: el buque insignia para la máxima calidad, Inkling-Small para ejecutarse en equipos más modestos.
Qué significa esto
Un modelo multimodal abierto de este tamaño proveniente de un equipo estadounidense da a los desarrolladores otra opción sólida que se puede desplegar localmente y usar comercialmente sin salvedades de licencia. Contar con dos tamaños a la vez permite elegir el modelo según el presupuesto de cómputo, y para el mercado de pesos abiertos esto implica un aumento de la competencia más allá de los laboratorios chinos.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Inkling 975B-A41B?
Es el modelo multimodal insignia de Thinky basado en una arquitectura Mixture-of-Experts: 975 000 millones de parámetros en total y 41 000 millones activos por solicitud. Los pesos son abiertos bajo la licencia Apache 2.0.
¿Inkling es gratis?
Sí, los pesos se publican de forma abierta bajo Apache 2.0: el modelo se puede descargar, ejecutar y usar en productos comerciales de forma gratuita. Solo hay que pagar por el propio hardware de cómputo o la nube.
¿En qué se diferencia Inkling-Small del modelo grande?
Inkling-Small es más pequeño: 276 000 millones de parámetros frente a 975 000 millones, y 12 000 millones activos frente a 41 000 millones. Está pensado para funcionar en hardware menos potente, mientras que el modelo grande apunta a la máxima calidad.
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