Google inicia el entrenamiento de Gemini 4 y Alphabet eleva su previsión de inversión a 205.000 millones de dólares

Alphabet ha elevado su previsión de inversiones de capital para 2026 hasta los $205 mil millones y ha iniciado el entrenamiento de un nuevo modelo base, Gemini 4. El consejero delegado, Sundar Pichai, aseguró que el próximo salto de Google en inteligencia artificial depende de construir «modelos base mucho más grandes».

Cuánto invertirá Alphabet en 2026

Alphabet ha subido el límite superior de su previsión de gasto de capital para 2026 hasta los $205 mil millones. La compañía justifica la revisión porque la demanda de capacidad de nube e IA sigue superando su gasto. La mayor parte de este dinero se destina a centros de datos, aceleradores e infraestructura necesaria para entrenar modelos de gran tamaño.

La división de nube sigue siendo el activo de crecimiento más rápido. Según los resultados publicados por Alphabet, los ingresos de Google Cloud en el segundo trimestre de 2026 aumentaron un 82% interanual. La compañía señala que la demanda de nube y de computación para IA es la razón principal por la que ha tenido que ampliar su plan de inversión anterior.

• Previsión de capex para 2026: hasta $205 mil millones
• Crecimiento de Google Cloud en el segundo trimestre de 2026: 82% interanual
• Motivo del aumento de la inversión: la demanda supera el gasto de la compañía
• Entrenamiento del nuevo modelo Gemini 4 en marcha
• Prioridad de la inversión: centros de datos y computación para entrenar modelos

Por qué Google necesita un modelo base más grande

Google necesita un modelo fundacional considerablemente más potente para dar el siguiente salto en IA. Así describe Sundar Pichai la estrategia de la compañía. Según su razonamiento, las capacidades de los productos de Gemini —el asistente, el buscador, las herramientas para desarrolladores— dependen del tamaño y la calidad del modelo base sobre el que funcionan.

La compañía ya ha pasado de las declaraciones a los hechos: ha lanzado una ejecución de entrenamiento a gran escala de Gemini 4, sucesor de la generación actual de Gemini. Entrenar modelos de este tamaño requiere recursos de cómputo colosales, y Alphabet atribuye a ello su previsión récord de capex para 2026.

«El próximo salto depende de construir modelos base mucho más grandes»,

Sundar Pichai, consejero delegado de Alphabet y Google.

Qué hay detrás de la apuesta por la escala

La apuesta por la escala significa que Google vincula el progreso de Gemini menos a mejoras puntuales que al crecimiento del propio modelo base y de la infraestructura que lo sustenta. La previsión de $205 mil millones para 2026 es consecuencia directa de este enfoque: cuanto mayor es el modelo, más chips, electricidad y centros de datos hacen falta. Alphabet reconoce abiertamente que la demanda supera la inversión, de modo que la previsión podría no ser el techo para 2026.

Para el mercado, es una señal: la carrera entre laboratorios de IA depende cada vez más del capital. Solo unas pocas compañías pueden permitirse ejecuciones de entrenamiento de miles de millones de dólares e inversiones de capital de cientos de miles de millones, y Alphabet tiene claro que quiere seguir entre ellas.

Qué significa

Google apuesta por el tamaño: la compañía vincula el futuro de Gemini a un modelo base más grande y a una infraestructura de cientos de miles de millones de dólares, y no solo a actualizaciones cosméticas. Si la apuesta funciona, Gemini 4 será el principal argumento de Google frente a OpenAI y Anthropic, y la factura de esta carrera ya se mide en $205 mil millones de inversión anual.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Gemini 4?

Gemini 4 es el próximo modelo base de Google y el sucesor de la generación actual de Gemini. Según Sundar Pichai, la compañía ya ha iniciado su ejecución de entrenamiento; Google no ha indicado una fecha de lanzamiento concreta.

¿Cuánto gastará Alphabet en IA en 2026?

Alphabet ha elevado su previsión de inversiones de capital para 2026 hasta los $205 mil millones. La compañía explica la revisión porque la demanda de nube e infraestructura de IA supera su gasto actual, y Google Cloud creció un 82% en el segundo trimestre de 2026.