Alibaba открыла веса Qwen 3.8 Max на 2,4 трлн параметров: почему США боятся китайских моделей

El 20 de julio de 2026, el analista Ben Thompson propuso en la publicación Stratechery que EE. UU. reconozca legalmente la destilación de modelos de IA y la recopilación de datos para el entrenamiento como uso justo (fair use) — en el contexto del lanzamiento por parte de Alibaba del modelo Qwen3.8 Max con 2,4 billones de parámetros y pesos abiertos.

Qué propone Ben Thompson

Ben Thompson propone que EE. UU. apruebe una ley de dos puntos: (1) establecer explícitamente que la recopilación de datos para entrenar modelos es uso justo, y (2) prohibir que los acuerdos de usuario bloqueen la destilación, al menos para las empresas estadounidenses. Según su razonamiento, detener la destilación es técnicamente casi imposible: son, literalmente, solicitudes comunes a la API.

Thompson señala la hipocresía de los laboratorios: prohíben destilar sus propios modelos, aunque ellos mismos se entrenaron con datos sin licencia. Según él, esta ley ayudaría a los modelos abiertos estadounidenses a competir más eficazmente con los chinos.

*El análisis se publicó el 20 de julio de 2026 (nota de Simon Willison)

*Qwen3.8 Max — 2,4 billones de parámetros, pesos abiertos

*Para comparar: Kimi K3 — 2,8 billones de parámetros

*En mayo de 2026, Alibaba decidió NO abrir Qwen3.7 Max

*Discurso de Xi Jinping sobre el open source — 18 de julio de 2026

«EE.

UU. debería ir en la dirección contraria y apostar por una nueva política de derechos de autor que proteja a los laboratorios y, al mismo tiempo, garantice que lo aprendido por ellos alimente la innovación de todos los demás». — Ben Thompson, Stratechery

Por qué Alibaba abrió los pesos de Qwen3.8 Max

Alibaba lanzó Qwen3.8 Max con pesos abiertos, dando marcha atrás a su decisión de mayo de no abrir la versión anterior, 3.7 Max. Thompson vincula este giro con el discurso del líder de China, Xi Jinping, del 18 de julio de 2026, en el que instó al país a aprovechar el momento para desarrollar el open source.

«Debemos aprovechar esta rara oportunidad histórica para fomentar el open source, la apertura, la cooperación y el intercambio». —

Xi Jinping, según una publicación del Consejo de Estado de China

El propio modelo Qwen3.8 Max de Alibaba cuenta con 2,4 billones de parámetros, casi tantos como Kimi K3 (2,8 billones). El desarrollador Simon Willison lo sometió a su prueba del «pelícano en bicicleta»: en una cadena de razonamiento extendida, el modelo deliberó «¿Añadir un casco? No» y «¿Quizás una campanita? No» — y finalmente dibujó un pelícano en una bicicleta roja.

Qué significa esto

Los pesos abiertos se están convirtiendo en una herramienta geopolítica. Mientras los laboratorios estadounidenses están enfrascados en demandas por los datos de entrenamiento y prohíben la destilación, China —a nivel de la retórica de Xi Jinping— fomenta la apertura, y Alibaba cambia la estrategia de su modelo insignia en apenas un par de meses. La propuesta de Thompson es un intento de responder de forma simétrica: no prohibir la copia, sino legalizarla, para que lo aprendido por los laboratorios beneficie a toda la industria.

Preguntas frecuentes

¿Qué es la destilación de modelos?

La destilación es el entrenamiento de un modelo con las respuestas de otro, obtenidas a través de su API. Thompson señala que técnicamente esto son solo solicitudes a la API, por lo que bloquear el proceso es casi imposible.

¿Qué tan grande es Qwen3.8 Max?

Qwen3.8 Max cuenta con 2,4 billones de parámetros, casi tantos como los 2,8 billones de Kimi K3. Alibaba publicó el modelo con pesos abiertos.

¿Por qué es un giro para Alibaba?

En mayo de 2026, la empresa decidió no abrir los pesos de Qwen3.7 Max. Un par de meses después, abrió 3.8 Max — Thompson lo vincula con el discurso de Xi Jinping sobre el open source del 18 de julio de 2026.