MiniMax desarrolla el LLM abierto más grande del mundo con 2,7 billones de parámetros

La startup de IA china MiniMax está desarrollando un modelo de lenguaje grande con 2,7 billones de parámetros, informa Reuters citando una fuente informada. Este es el modelo de IA más grande con pesos abiertos lanzado por una empresa china, y posiblemente el modelo abierto más grande del mundo.

Qué tan grande es realmente el modelo de MiniMax

2,7 billones de parámetros — una cifra que coloca el modelo futuro de MiniMax en el primer escalón de modelos de lenguaje conocidos por tamaño declarado. Para comparar: DeepSeek chino, cuyo modelo DeepSeek V3 (671 mil millones de parámetros) alguna vez causó un impacto en el mercado de modelos de IA abiertos, funciona con un modelo casi cuatro veces más pequeño en número de parámetros que el que está siendo desarrollado por MiniMax.

• Desarrollador — startup de IA china MiniMax
• Tamaño del modelo declarado — 2,7 billones de parámetros
• Fuente de información — Reuters citando una fuente informada
• Se afirma que el modelo es el modelo de IA abierto más grande lanzado por una empresa china

Quién es MiniMax y por qué deberías saberlo

MiniMax es uno de los llamados "seis tigres" chinos de startups de IA fundados en Shanghái que lanzanmétodos propios modelos grandes de lenguaje, voz y video bajo las marcas abab y MiniMax-01/M-series. La empresa ya ha publicado modelos abiertos y servicios de API para generación de texto, voz y video y compite dentro de China con DeepSeek, Alibaba (línea de modelos Qwen), Moonshot AI (Kimi) y Zhipu AI. El desarrollo de un modelo de tal escala como 2,7 billones de parámetros requiere potencia informática significativa y habla de las ambiciones serias de la empresa para establecerse en el primer escalón de los laboratorios de IA globales, no solo el mercado interno chino.

Por qué la carrera por el tamaño del modelo se ha intensificado nuevamente

Los modelos de lenguaje grande de tal escala casi siempre se construyen con la arquitectura MoE (mezcla de expertos), donde solo una porción del número total de parámetros está involucrada en el procesamiento de cada consulta específica — esto permite escalar el tamaño total del modelo sin un aumento proporcional en los costos computacionales para la inferencia. La carrera por el número de parámetros entre laboratorios de IA chinos se ha convertido en uno de los principales frentes de competencia con laboratorios americanos en el mercado de pesos abiertos: después de que los modelos abiertos de DeepSeek causaron una impresión seria en la industria con su relación calidad-costo de entrenamiento, el interés en modelos abiertos chinos se disparó entre desarrolladores en todo el mundo buscando una alternativa a las APIs cerradas de OpenAI, Anthropic y Google.

Los pesos abiertos significan que después de la publicación, el modelo puede ser descargado, fine-tuneado para sus propias tareas, y ejecutado en su propia infraestructura sin dependencia de la API de un proveedor específico — así es como los laboratorios chinos se diferencian fundamentalmente de la mayoría de los desarrolladores estadounidenses líderes, quienes mantienen los pesos de los modelos insignia cerrados.

Qué significa esto

Si los datos de Reuters se confirman, MiniMax cementará su estatus como el desarrollador del modelo de lenguaje abierto más grande del mundo — otro señal de que son los laboratorios de IA chinos, no los estadounidenses, quienes actualmente están marcando el ritmo en la carrera por la escala de modelos con pesos abiertos.