OpenAI показала, как редакции по всему миру применяют её ИИ в журналистике

OpenAI publicó en su sitio web un resumen de cómo las organizaciones de noticias de todo el mundo utilizan sus herramientas de IA, para potenciar los reportajes, hacer crecer la audiencia y mejorar las operaciones comerciales.

Tres tareas que resuelve la IA

OpenAI destaca tres áreas en las que las redacciones aplican sus tecnologías. Según la formulación de la empresa, la IA ayuda a los periodistas y editores a trabajar de forma más eficiente sin sustituir al periodismo en sí.

• Reportaje — procesamiento de grandes volúmenes de documentos, transcripción de entrevistas, búsqueda de datos y elaboración de borradores.
• Audiencia — personalización de la presentación, trabajo con titulares y formatos, captación de nuevos lectores.
• Operaciones comerciales — automatización de procesos rutinarios dentro de la editorial.

OpenAI no enumera explícitamente qué herramientas concretas están involucradas en el anuncio, pero se refiere a sus productos — ChatGPT y la API — sobre los que las redacciones construyen sus propios flujos de trabajo.

Para qué lo necesitan las redacciones

Las redacciones recurren a la IA para quitarles a los periodistas las tareas rutinarias y liberar tiempo para el trabajo de reportería. Los escenarios habituales en los que las redes neuronales ya se aplican en las redacciones de todo el mundo son la transcripción de audio y video, la traducción de materiales, la resumición de documentos largos y el análisis inicial de datos.

Por ejemplo, la agencia Associated Press automatiza la publicación de notas financieras y deportivas mediante plantillas desde 2014, uno de los primeros ejemplos de IA en una redacción.

Para los medios, la IA es a la vez una forma de acelerar la producción de contenido y una herramienta de crecimiento: los feeds personalizados retienen al lector durante más tiempo. Al mismo tiempo, las redacciones mantienen el control humano: debido al riesgo de errores y "alucinaciones", la verificación final de los hechos queda en manos de los periodistas, y muchos medios importantes ya han publicado sus propias políticas editoriales sobre el uso de redes neuronales.

Cómo aplican las redacciones la IA en la práctica

Ya existen ejemplos concretos que funcionan públicamente. The Washington Post lanzó en 2024 el chatbot Ask The Post AI, que responde a las preguntas de los lectores basándose en el material del medio. Financial Times está probando un asistente llamado Ask FT basado en su archivo. Agencias como Reuters y Bloomberg llevan años utilizando algoritmos para generar automáticamente resúmenes financieros y procesar datos.

Estos escenarios muestran una tendencia común: la IA asume el procesamiento rutinario de la información, mientras los periodistas se concentran en la verificación, el análisis y los materiales exclusivos.

Qué cifras y acuerdos mencionó OpenAI

OpenAI no ofrece métricas concretas — el número de publicaciones participantes, el volumen de tiempo ahorrado o los nombres de socios individuales — en el breve anuncio. El material está estructurado como un resumen temático de las direcciones, no como un informe con cifras.

"Las organizaciones de noticias utilizan la IA para potenciar los reportajes, aumentar la audiencia y mejorar las operaciones comerciales", se afirma en el blog de

OpenAI.

La publicación se inscribe en la estrategia de OpenAI de acercamiento a la industria de los medios. El primer acuerdo de licencia —con la agencia Associated Press— la empresa lo firmó en julio de 2023. Le siguieron acuerdos con Axel Springer (diciembre de 2023), Financial Times (abril de 2024), News Corp (mayo de 2024, por una suma que los medios estimaron en más de 250 millones de dólares durante cinco años), así como con Vox Media, The Atlantic y Condé Nast. Al mismo tiempo, OpenAI sigue siendo demandada en una demanda presentada por The New York Times en diciembre de 2023: el periódico acusa a la empresa de entrenar sus modelos con sus artículos sin permiso.

Qué significa esto

La IA en las redacciones deja de ser un experimento y se convierte en parte del ciclo de producción cotidiano — desde la transcripción de entrevistas hasta la personalización de los feeds. Para OpenAI, el resumen es también una forma de consolidarse en la industria de los medios, con la que mantiene una relación contradictoria desde 2023: los acuerdos de licencia conviven con las demandas judiciales. Para el lector, esto significa noticias más rápidas y personalizadas, pero también nuevas preguntas sobre dónde está el límite entre el trabajo humano y el del algoritmo.